基于Bayes分类算法与活动轮廓模型的肝包虫CT图像分割方法.pdfVIP

C M Y K 研究论文% 1;:AB$% 2 2 2 2 7 ! ! ! ! 胡彦婷 木拉提 哈米提 陈建军 孙静 孔德伟 新疆医科大学医学工程技术学院 乌鲁木齐 ! ! #$%%% ! ! 新疆医科大学第一附属医院放射科 乌鲁木齐 #$%%’( ! ! 肝包虫病是新疆常见的寄生虫病 严重危及人类健康 目前 医院常采用’ 影像技术对该病进行诊断 肝包虫’ 图像有其 特有的病理特征 图像的灰度分布存在不均匀性和边界模糊性 且不同的包虫囊肿类型 其 图像表现各异 本文针对该病的 ! ! ! ’ ’ 影像特征 提出一种同时对肝脏及包虫病灶进行分割的迭代算法 在每一步迭代过程中 算法分为初始分割和优化分割两个步骤 首 ! ! # ! ! ! 先 在’ 切片图像中确定位于正常肝脏及包虫病灶区的种子点 根据种子点的位置 利用()%% 概率模型拟合不同区域的灰度分 布 并结合 分类算法对肝脏及病灶区同时进行初始分割 然后 利用基于先验形状力场的活动轮廓模型算法优化初始分割结 ! !#$% $ ! 果 从而获得精确的肝脏及病灶区的边界 为了验证该算法的有效性 将算法对不同病人的 切片图像进行分割实验 并从主观和 ! ! ’ ! ! ! ! 客观两个方面 将算法的分割结果与医师手动分割结果进行对比评估 结果表明 该算法能在分割肝脏的同时准确地提取包虫病灶 区 肝包虫病 图像分割 分类算法 活动轮廓模型 $