基于EMD-KELM-EKF和参数优选的用户侧微电网短期负荷预测方法.pdfVIP

第 38 卷 第 10 期 电 网 技 术 Vol. 38 No. 10 2014 年 10 月 Power System Technology Oct. 2014 文章编号：1000-3673 （2014 ）10-2691-09 中图分类号：TM 721 文献标志码：A 学科代码：470·4051 基于 EMD-KELM-EKF 与参数优选的 用户侧微电网短期负荷预测方法 1 1 1 2 1 3 汤庆峰 ，刘念 ，张建华 ，于壮壮 ，张清鑫 ，雷金勇 （1．新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) ，北京市 昌平区 102206 ；2．国家电网公司 华北电力调控分中心，北京市 西城区 100053 ；3．南方电网科学研究院，广东省 广州市 510080 ） A Short-Term Load Forecasting Method for Micro-Grid Based on EMD-KELM-EKF and Parameter Optimization 1 1 1 2 1 3 TANG Qingfeng , LIU Nian , ZHANG Jianhua , YU Zhuangzhuang , ZHANG Qingxin , LEI Jinyong (1. State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources(North China Electric Power University), Changpin District, Beijing 102206, China; 2. North China Branch of National Power Dispatching Controlling Center, Xicheng District, Beijing 100053, China; 3. Electric Power Research Institute, CSG, Guangzhou 510080, Guangdong Province, China) ABSTRACT: Short-term load forecasting is an important 荷时间序列逐级分解为多组固有模态函数分量，采用扩展卡 component of microgrid economic dispatching and the 尔曼滤波及核函数极限学习机 2 种存在典型差异的预测模 forecasting error directly affects the economy of microgrid 型对不同性质的固有模态函数分量进行预测，并采用粒子群 operation. Different than large-scale power grid, it is more 算法实现模型参数的优选。针对用户侧微电网的环境约束， difficult to implement short-term load forecasting of microgrid at 提出了离线参数寻优、周期参数更新与在线预测相结合的实 user side. Based on empirical mode decomposition (EMD), 现模式。通过多种类型、容量的用户侧微电网算例分析，验 extended Kalman filter