基于GeoKSCloud的地震影响场分析云服务的研究__--__以福建省为例.pdfVIP

第15卷 第5 期 地 球 信 息 科 学 学 报 Vol. 15, No.5 2013 年10月 JOURNAL OF GEO-INFORMATION SCIENCE Oct., 2013 基于GeoKSCloud 的地震影响场分析云服务研究 ——以福建省为例 1 1* 1 1 2 2 2 2 巫建伟 ，陈崇成 ，吴小竹 ，林剑峰 ，黄 昭 ，张锦福 ，郑师春 ，张 颖 （1. 福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福州 350002 ； 2. 福建地震灾害预防中心，福州 350003） 摘要：地震发生后处于不同地震烈度区域的地物受灾程度不同。快速准确地获取地震影响或波及范围内地震烈度 空间分布，是震后应急救援的重要依据和主要参数。依托云计算技术，以云服务方式构建地震烈度速报系统，提供 可扩展、可配置、开放透明的地震影响场分析应用服务，将是我国烈度速报系统研究开发与应用中的一项新技术和 发展趋势。本文依托研究小组自主研发的地理知识云服务系统GeoKSCloud，以福建省为研究区域，在提出适用于 福建省地震烈度衰减关系与地震动峰值加速度场地校正方法的基础上，开展了地震影响场分析云服务系统的设计 与实现工作，分析了地震影响场分析云服务的运行机制和服务组合工作流；实现了地震烈度衰减关系计算方法、场 地放大因子校正方法、网格点场地类别属性获取、网格点沿地震衰减长短轴方向的坐标变换等相关原子服务的云 服务封装，以及支撑数据云存储、网络地理信息系统的云服务门户的开发与集成；最后，以1604年发生在泉州近海 7.5 级大地震为震例，在云服务门户进行了全省范围内所有等间距网格点地震峰值加速度（基岩PGA 和地表PGA ） 的计算、插值，并进行计算结果与实际调查数据的对比分析。结果表明，因充分考虑了具体场地的放大效应，构建 的地震影响场分析云服务，不仅较传统单凭地震烈度衰减关系确定地震动峰值加速度方法更加精细化，而且提供 的服务与传统的网络服务相比具有可扩展、可配置、开放透明等明显优势，可为我国烈度速报系统研究与应用提供 一个共性技术与支撑服务平台，创新地震烈度速报的运营模式。 关键词：地震影响场；烈度速报；场地校正；地理知识云服务系统；GeoKSCloud DOI ：10.3724/SP.J. 1047.2013.00695 1 引言 尽可能在短时间内计算出不同区域所遭受的地震 影响程度，并直观地表达地震烈度的空间分布情 多年来，精细化地震烈度速报与应急救援研究 况，从而为相关部门制定快速应急救援决策方案提 一直受到地震防灾减灾科技工作者和政府部门的 供及时的、科学的技术支持。 高度重视。地震发生后，处于不同地震烈度区域的 自20 世纪90 年代以来，GIS 技术在国内外地震 地物（如人居建筑物和生命线工程）将遭受不同程 减灾防灾领域囊括地震分析、预测、预报、抗震、减 度的直接破坏，地震造成的次生灾害影响也不尽相 灾、灾害预测、辅助决策，及应急指挥等各个方面， [2] 同。故此，快速、准确地获得地震波及范围内的地 均取得了良好的效果 。其中，在地震动强度（烈 震动强度（烈度）空间分布，为应急救援和灾后重建 度）速报方面的较成功例子有美国的ShakeMap 系 [3]