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基于MapReduce的多机并行DP算法和实验分析.pdfVIP

基于MapReduce的多机并行DP算法和实验分析.pdf

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第 卷 第 期 地 球 信 息 科 学 学 报 年 月 基于 的多机并行 算法与实验分析 张栋海 黄丽娜 刘 晖 唐 健 武汉大学卫星导航技术研究中心武汉 武汉大学资源与环境科学学院武汉 武汉大学地理信息系统教育部重点实验室武汉 摘要 随着网络地图不断发展 个性化网络地图也得到快速发展 个性化网络地图需要以矢量数据为数据基础 以 满足人们对地图色彩 符号等个性化要求 所以需要实时 快速进行大量数据化简 本文以经典 算 法作为曲线化简算法 利用开源云计算平台 建立多机协作的曲线并行化简服务框架 设计和实现了多机并 行 算法并在集群上进行实验分析验证算法的效率和适用性算法核心是设计数据的逻辑分片 利用 计算原理将分片分配到集群中实现并行运算实验分别分为两个方面比较在固定阈值不 同数据量情况下传统 算法与多机并行 算法效率比较在相同数据量不同阈值情况下传统 算法与 多机并行 算法效率实验表明在大数据量和高复杂度情况下多机并行 算法的效率更高 关键词 多机并行 算法 算法 曲线化简

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