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基于RTTOV模式的大气二氧化碳反演参数敏感性分析.pdfVIP

基于RTTOV模式的大气二氧化碳反演参数敏感性分析.pdf

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第16卷 第3 期 Vol. 16, No.3 2014 年5 月 May, 2014 基于RTTOV 模式的大气二氧化碳反演 参数敏感性分析 * 李镜尧,施润和 ,殷瑞娟 (华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,华东师范大学环境遥感与数据同化联合实验室,上海 200241) 摘要:大气二氧化碳是开展全球气候变化和碳循环研究的关键数据。卫星遥感技术与模式模拟相结合的反演方法 已成为获取该数据的重要手段,但模式输入参数本身的误差会对大气二氧化碳反演精度产生影响,须在反演算法 设计中加以关注。本文利用RTTOV 10快速辐射传输模式模拟Aqua/AIRS 红外探测仪17个大气二氧化碳反演通 道,计算了这些通道上大气顶出射辐射对温度廓线、臭氧廓线、水汽廓线、地表温度和地表发射率的参数误差的不 确定性,并与二氧化碳增加0.5%时造成的不确定性进行对比,分析二氧化碳对上述参数误差的敏感性。结果表 明,温度廓线误差是干扰AIRS 大气二氧化碳反演的主要因素,其次是臭氧廓线误差,而水汽廓线、地表温度和地表 发射率的误差对二氧化碳反演的影响在除去个别通道后可忽略不计。最后,本文以通道为单位,确定了各通道上 的高敏感参数、敏感参数和不敏感参数,为二氧化碳反演通道的选择和反演算法的设计提供了参考。 关键词:二氧化碳;反演;敏感性分析;RTTOV DOI :10.3724/SP.J. 1047.2014.00443 [5] 1 引言 cy ,JMA )共同维护 ,但其监测站点在全球的空间 分布仍然较稀疏,缺乏海洋、沙漠及极地资料,无法 2007 年第四次政府间气候变化专门委员会 满足全球动态监测的需要。而高光谱卫星遥感技 (IPCC)评估报告指出,自工业革命以来,由于大量化 术能够提供全球范围的高精度的实时的资料,是监 石燃料的燃烧和土地利用变化等原因,全球大气二氧 测全球大气参数及环境变化的重要手段。一些国 化碳含量上涨了约三分之一,其辐射强迫达到1.66± 家已经发射了一系列高光谱红外探测仪(如SCIA- 2 0.17W/m ,占所有长寿命温室气体辐射强迫的63% ; MACHY 、IASI 、AIRS 、GOSAT 等),并实现了全球范 [6] 而全球海陆表面温度也在近半世纪以来上升了大约 围温室气体的有效观测 。 [1] 半度 。大量证据表明,大气二氧化碳作为主要的温 辐射传输模式(Radiative Transfer Model, RTM) 室气体之一,与全球气候变暖有着十分密切的关系 是利用卫星资料反演大气二氧化碳的重要组成部 [2-4] 。探究大气二氧化碳与气候变化的关系,需要借助 分。使用辐射传输模式对大气辐射传输过程进行前 高精度长时间序列的全球大气二氧化碳浓度数据。 向模拟时,需要输入各种大气状态参数与地表参数, 当前,大气二氧化碳数据获取手段主要有2 种, 而这些参数本身也存在着一定的误差,可能导致模式 即地面站点监测和卫星遥感反演。地面站点监测 输出的大气顶出射辐射值偏离卫星观测结果,进而影

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