基于多源信息的人口分布格网化方法的研究.pdfVIP

第17卷 第6 期 Vol. 17, No.6 2015 年6 月 Jun., 2015 基于多源信息的人口分布格网化方法研究 1,2 1，3* 1,2 1 柏中强 ，王卷乐 ，姜 浩 ，高孟绪 (1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京 100101； 2. 中国科学院大学，北京 100049；3. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，南京210023) 摘要：格网化人口分布数据比行政单元人口密度数据更易直观表达人口的真实分布状况。本文面向人口格网化管 理的区域发展需求，以延安市为研究对象，基于增强居民地空间分布及其内部结构信息的理念，利用乡镇界线和乡 镇级人口统计数据为输入控制单元，以土地利用数据、居民点信息、DEM 、夜晚灯光数据等多源信息为指示因子， 采用多元回归建模方法获得了延安市2010 年100 m 格网人口分布数据。结果表明，本文采用的人口格网化建模方 2 法最终模型选用变量数少，决定系数（R ）达到0.872。最终模型在用于验证的24 个乡镇中，有18个乡镇的估计人 口数与统计值误差绝对值小于10% 。分析认为，该建模策略结果可信，多源的人口分布指示信息在人口格网化方 法上明显优于单独的土地利用数据方法。本文获得的100 m 格网延安市人口数据格网化结果，显著增强了人口空 间分布的细节信息，对于县市一级的人口数据格网化具有借鉴意义。 关键词：人口分布；格网化；多源数据；居民地信息增强；延安市 DOI:10.3724/SP.J. 1047.2015.00653 1 引言 口分布指示因子包括土地利用/土地覆被、交通廊 [4-5] 道、地形地貌、居民点、遥感像元光谱特征等 ；主 人口数据在区域规划与开发、生态环境保护、 要的建模方法包括空间插值法、土地利用类型法、 [6] 灾害风险评估与救援、商业决策等领域广泛应用， 多源信息融合法和遥感像元特征的建模方法等 ； 其数据形态一般分为人口统计数据和空间格网化 可用的全球或中国区域人口数据集有UNEP- 数据2 种。人口统计数据以严谨的统计学理论和方 GRID、GPW/GRUMP、LandScan 、中国公里格网人 [1] [7-8] 法作为支撑，具有权威、系统、规范的特点 。但当 口数据集等 。 其应用于空间分析或需要与不同学科数据进行融 目前，土地利用/覆盖等直接、显性人口分布指 合时，存在行政单元和自然单元边界不一致、数据 示因子的大尺度人口数据格网化已得到广泛应用， 粒度过粗、表达尺度单一、受行政界线变迁影响及 因此，利用更多非显性、多源的数据，来刻画精细 [2-3]