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第16卷 第3 期 Vol. 16, No.3
2014 年5 月 May, 2014
基于决策树方法的蒙古高原土地覆盖遥感分类
——以蒙古国中央省为例
1 2* 2,3 1 1 2,3
田 静 ,王卷乐 ,李一凡 ,周玉洁 ,郭海会 ,祝俊祥
(1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京 100083; 2. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环
境信息系统国家重点实验室,北京 100101; 3. 中国科学院大学,北京 100049)
摘要:蒙古高原包括蒙古全部、俄罗斯南部和中国北部部分地区。蒙古高原的土地利用/覆盖格局与变化,对揭示
该区域乃至整个东北亚地区的资源、环境和生态特征,促进该区域可持续发展具有重要的现实和科学意义。本文
以在蒙古国中央省及其所含首都乌兰巴托市为研究区,利用空间分辨率为30 m 的TM 影像,采取QUEST(Quick
Unbiased and Efficient Statistical Tree)决策树方法,通过图像目视解译,获取了研究区2010 年土地覆盖分类数据。
结果显示,草地占据研究区总面积的70.88% ,其次是森林占14.83% 、裸地占10.73% 、农田占2.98% 、水体占0.31% 、
建筑用地占0.27%、湿地占0.02% 。通过野外实地采集的139个GPS 验证点进行精度评价发现,一级土地覆盖类型
的总体精度可达72.66% 。针对草地的二级分类的总体精度有较明显下降,其主要是由于中蒙科学家对于草地类
型分类体系的差异所造成的典型草地和荒漠草地的混分。
关键词:土地覆盖;遥感;QUEST ;蒙古高原
DOI :10.3724/SP.J. 1047.2014.00460
1 引言
[8]
蒙古高原为亚洲内陆高原,东抵大兴安岭,西 对蒙古高原地区,岳瑞红 基于MODIS 数据利用决
及阿尔泰山脉,北至萨彦岭、肯特山、雅布洛诺夫山 策树方法获取了2006 年蒙古高原土地覆盖分类图,
[9]
脉,南界阴山山脉,包括蒙古全部、俄罗斯南部和中 其分类精度为1km 。吴俊杰 采用MODIS/NDVI 时
国北部部分地区。作为一个相对封闭的干旱、半干 序数据非监督分类与决策树相结合的方法,获取了
旱内陆高原,蒙古高原的土地利用/覆盖的格局与变 精度为250m 的2007 年东北亚地区土地覆盖图。这
化对于揭示该区域乃至整个东北亚地区的资源、环 些MODIS 、AVHRR 等低空间分辨率卫星数据的土
境和生态特征,促进该区域相关国家在资源开发利 地覆盖分类结果,往往不能满足当前该区域的应用
用、生态环境保护和区域可持续发展方面的国际合 和研究需求。目前,遥感获取土地覆盖的方法多采
[10]
作具有重要的现实和科学意义。
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