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摘 要
退丝越 在近些年中发展迅速,在蔬菜生产中的作用日益加大,成为蔬菜生产的主
要手段。随着设施工程技术的不断进步,影响设施栽培的环境因子的智能化控制越来越
受到高度重视。本试验以长春密刺黄瓜和中杂9号番茄为试材,对其生长期间的环境要
素和蔬菜产量进行动态观测,在此荃础上研究了环境因素与产量之间的动态关系,为设
施栽培的环境控制工作提供理论依据。 果如一卜:
l.桥茄,黄瓜分析统计区间的日平均 化与各环境要素值的日变化之间具有一致
性,可以定量地考察它们之间的相关性。同时,在各统计区间内,因蔬菜作物不同,影
响蔬菜产量形成的主要环境因素也不同,可以为设施栽培提供环境指标的适合变化范围。
2.一天当中的四段累积气温的时间带分割时点因蔬菜作物不同而异。
番茄:第二种划分方法。即6,14,19,23时用于1-9次采摘期:第一种划分方法,
即6,12,18,24时用于10-15次采摘期;第三种划分方法,即6,13.17,22时用于
16-18次采摘期。
黄瓜:第三种划分方法,即6,13,17,22时用于1-9次和15-21次采摘期:第一
种划分方法,即6,12,18,24时用于10-14次采摘期。
3.运用逐步回归的分析方法,黄瓜在不同的生长时期得到的回归方程也不同。
3.1结果初期:第1.4次采摘期,即5月30日-6月6日。得到的回归方程为:
Y=-2.170+0.038X,0+0.003X7(Y代表产量,X,。代表下半夜积温,X,代表上午积
温)。
3.2结果中期:第5-13次采摘期,即6月8日-6月22日。得到的回归方程为:
Y=8.606-0.455XS+0.653X1+0.015XB口代表产复,XS代表最高温度,X2代表土壤
温度,X。代表下午积温)。
3.3结果后期:第14-21次采摘期,即6月23日一7月7日。得到的回归方程为:
Y=15.583-0.169X}+0.088X,-0.155Xu-0.013X,0(Y代表产量,X4代表空气湿度,X3代
表土壤湿度,X,,代表日照时数.Xi。代表下半夜积温)。
4.运用逐步回归的分析方法,得到番茄在整个生长时期的回归方程。
在第1-18次采摘期((6月22日一8月4日),得到的回归方程为:
气气‘,
Y二一16.857+0.031X8+0.692X2(Y表示产量,X:代表下午积温,X_代表土壤温度))e
5.在相似的环境条件下,影响不同蔬菜产量形成的环境因子也不同。
在6月22日~7月7日期间,影响番茄产量形成的环境因子主要有土壤温度和土壤
湿度:而影响黄瓜产量形成的环境因子主要是空气湿度、最低温度、土圾温度和下午积
温。
6.根据回归分析,总结出番茄采摘期间促进产量形成的各环境因素的适宜变化范围。乏
关健词:蔬菜产盘形成丫环境因广 动态关系YRi施 /
刃
STUDIESONTHEDYNAMICRELATIONSBETWEENVEGETABLE
YIELDFORMATIONANDENVIRONMENTALFACTORS
INTHEFACILITIES
ABSTRACT
Cultivationunderstructureisrap
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