cleentineSPSS基础培训教案分析.ppt

* 在数据中寻找关系 矩阵节点生成符号数据交叉列联表 网络图节点可视化表现符号数据之间的关系 统计量节点计算数值字段之间的相关系数 散点图节点和直方图节点可视化表现数值数据（交叠符号字段） * 矩阵节点：关联两个符号字段 打开数据流：Riskdef.str 使用矩阵节点连接类型节点生成列联表 RISK 是否随 GENDER 改变 行 RISK，列 GENDER RISK 是否随 HOWPAID 改变 改变列为 HOWPAID 选择行百分比 注意 在输出矩阵的显示条目，用户可以直接选择用何种汇总方式生成列联表 * 网络图节点：可视化表现符号字段 使用网络图节点连接类型节点 MARITAL，MORTGAGE 和 RISK 之间是否表现出关联 选择字段 MARITAL，MORTGAGE 和 RISK 线段值为绝对数值 连接规模连续变化 只显示大于 300 的连接 400 以下为弱连接，600 以上为强连接 输出网络图 * 网络图修改 使用滑动控制丢弃 450 以下的连接 使用控制条目设置： 1000 以下为弱连接，1500 以上为强连接 右击与 y 没有连接的点 （divsepwid）选择隐藏 点击强连接（married 和 y，bad profit 和 y）自动生成导出节点（选择后连接变成红色） * 统计量节点：数值字段之间的相关性 使用统计量节点连接类型节点计算相关系数 检查相关字段：选择所有连续型字段（ID 除外） 相关性设定：定义相关强度标签 * 散点图节点 使用散点图节点连接类型节点 X 字段 = NUMCARDS Y 字段 = LOANS 交叠 = RISK 选项条目中： X ，Y搅动 = 0.3 使用全部数据 * 直方图节点 使用直方图节点连接类型节点 字段= INCOME 交叠= RISK 选项条目中： 选中按颜色标准化 指定范围 30000 到 50000 SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc. * Banca Lombarda银行:总部意大利。 使用SPSS中的预测分析功能来降低资产抵押风险，以及预测信用卡风险。 并体验到了使用预测分析所带来的收入增长Using predictive analytics from SPSS to ensure that bank’s capital satisfies the corresponding risk profile, predicting credit risk ABN AMRO：荷兰银行在直邮业务，call-center,internet等业务中使用SPSS来进行试试分析预测 Bank of America：美洲银行使用SPSS进行text analysis，采用Clementine进行高级预测分析 BankFinancial：获得了7倍响应率，并降低了80%的邮件业务成本 Barclays - Using SPSS to gain a deep and ongoing understanding of customer preferences. HSBC：汇丰银行 使用SPSS分析软件发现高价值客户并开展企业对企业的交叉销售活动。高价值客户增长了4倍 Lloyds TSB ：英国第三大银行。通过减少信用卡欺诈事件的发生，避免了350万美元的损失。2000年 Credit Suisse：瑞士信贷。建立了客户价值和忠诚度分类模型，并对客户进行评分，从而能够自动触发客户服务机制 以及更有效的进行市场营销活动。 Spaarbeleg (荷兰纽维根 ) – 1999使用SPSS把他们现有的提供服务的呼叫中心编程了最好的销售渠道，并且一年就获得了30Million的额外销售额 Merril Lynch：美林证券世界顶尖的财务管理和顾问公司之一。其金融顾问就使用SPSS产品对客户进行分类，提供最佳的理财策略和销售策略 Rabobank – 原来使用SAS和SMART建立一个模型需要8~10天，而使用SPSS只需要半天到2天时间 SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc. * SPSS Inc. Copyright 2006 SPSS Inc. * 数据流区域（Stream canvas）：数据流区域是Clementine 窗口中最大的区域，在这个区域可以 建立数据流，也可以对数据流进行操作每次在Clementine 中可以多个数据流同时进行工作， 或者是在同一个数据流区域有多个数据流，或者新打开一个数据流文件在一项任务中，数据 流被存储在管理器中 选项板区（Palettes）：位于Clementine窗口底端每个包含了一组相关的可以用来加到数据流 中的节点比如：Sources包含了可以把数据读入模型的节点，