地理信息系统第三章要点解析.ppt

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* * (3)跟踪: 跟踪的目的是将细化处理后的栅格数据转换为从节点出发的线段或闭合的线段,并以矢量形式存储线段的坐标。 跟踪时,从起点开始,根据八个领域进行有哪些信誉好的足球投注网站下一个相邻点的位置,记录坐标,直到完成全部栅格数据的矢量化。 * * (二)栅格数据的矢量化方法 针对遥感影像或己栅格化的分类图 栅格数据的矢量化常常针对栅格数据中的多边形进行, 其步骤: 首先,在栅格数据中有哪些信誉好的足球投注网站多边形边界弧段相交处的节点位置,这些节点通常是相邻栅格单元不相同的属性值个数大于等于3的栅格处。 接着,从有哪些信誉好的足球投注网站出的节点里任选一个作为起始跟踪点,顺着栅格单元属性值不同的两个栅格单元之间进行多边形边界弧段的跟踪,记录每一步跟踪的坐标,直到另一个节点为止,则完成一条边界弧段的跟踪矢量化。 重复上述过程,做到所有的边界弧段都被生成。 最后,将跟踪得到的弧段数据连接组织成多边形,则完成多边形栅格数据的矢量化。 * * 边界提取 边界提取是遥感图像处理中的一个专门问题。 用一个2x2栅格的窗口,按顺序沿行列方向对栅格图像进行扫描。 如果窗口内的四个网格点值相同,它们就属于一个等值区,而无边界通过,否则就存在多边形的边界或边界的结点。 如果窗口内有两种栅格值,这四个栅格则均标识为边界点,同时保留原栅格的值。 如果窗口内有三个以上不同的值,则标识为结点。 * * 边界点的六种可能结构 结点的八种可能结构 * * 第三节 多元空间数据的融合 多元数据的产生的背景: GIS技术经过40多年的发展和应用,已经积累了大量的数据资源。但是由于地理数据的多语意性、多时空性、多尺度性、获取手段的多样性、存储格式的不同以及数据模型与数据结构的差异等,导致多元数据的产生。 多元数据产生的影响: 多元数据的产生给数据的集成和信息共享带来了困难。 多源数据融合的目的: 为了实现空间数据的共享,特别是随着因特网的发展、数字地球的兴起和GIS应用的日益深入,多源数据的融合已成为GIS设计者和用户的共同要求。 * * 一、遥感与GIS数据的融合 遥感数据与GIS数据 借助遥感技术获得的信息具有周期动态性、信息丰富、获取效率高等优势; GIS则具有高效的空间数据管理和灵活的空间数据综合分析能力。 遥感数据与GIS数据融合的优点: 有利于增强多重数据的复合能力,改善遥感信息提取的及时性和可靠性,便于利用遥感影像辅助GIS空间数据的获取与更新,有效地提供各类数据的使用率。 * * 遥感与GIS数据的融合,目前最常用的方法 (1)遥感影像与数字线画图(DLG)的融合: 成果:经过正射纠正后的遥感影像,与数字线画图信息融合,可产生影像地图。 优点:这种影像地图具有一定的数学基础,有丰富的光谱信息与几何信息,又有行政界线和属性信息,直接提高了用户的可视化效果。 (2)遥感影像与数字地形模型(DEM)的融合: 数字地形模型与遥感数据的融合,有助于实施遥感影像的几何校正与配准,消除遥感影像中因地形起伏所造成的像元位移, 提高遥感影像的定位精度, 同时,数字地形可参与遥感影像的分类、改善分类精度; * * (3)遥感影像与数字栅格图(DRG)的融合: 将数字栅格地图与遥感图像配准叠合,可以从遥感图像中快速发现已发生变化的区域,进而实现空间数据库的自动/半自动更新。 * * 二、不同格式数据的融合 必要性: 由于GIS软件的多样性,每种GIS软件都有自己特定的数据模型,造成数据存储格式和结构的不同。 常见GIS软件的空间数据格式: ESRI公司的ArcInfo Coverage、Shapefile、E00格式; Autodesk公司的DXF和DWG格式; MapInfo公司的TAB和MIF格式; Intergraph公司的DGN格式; …… (其中红色加粗格式是用于数据交换格式) * * 解决不同格式数据之间的融合方法 (1)基于转换器的数据融合: 在这种模式下,数据转换一般通过交换格式进行。 如,要转换Mapinfo的TAB文件到ArcInfo的Coverage: 首先需要使用Mapinfo软件将TAB文件输出为E00或DXF文件, 然后运行ArcInfo将E00或DXF文件转换为Arcinfo Coverage。 这是目前GIS系统数据融合的主要方法。 存在的主要问题: 数据转换过程复杂,系统内部的数据格式需要公开等。 * * (2)基于数据标准的数据融合: 采用一种空间数据的转换标准来实现多源GIS数据的融合。 如:美国国家空间数据协会(NSDI)制定了统一的空间数据格式规范SDTS(Spatial Data Transformation Standard),包括几何坐标、投影、拓扑关系、属性数据、数据字典等,也包括栅格和矢量等不同空间数据格式的转换标准。

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