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第 卷 第 期 计 算 机 学 报
３７ ４
Ｖｏｌ．３７ Ｎｏ．４
年 月
２０１４ ４ Ａ ｒ．２０１４
ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦ ＣＯＭＰＵＴＥＲＳ ｐ
新浪微博网信息传播分析与预测
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曹玖新 吴江林 石 伟 刘 波 郑 啸 罗军舟
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１ （ ）
东南大学计算机科学与工程学院 南京 ２１００９６
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２ （ ）
安徽工业大学计算机学院 安徽 马鞍山 ２４３００２
， ，
摘 要 文中以新浪微博为研究对象 以分析新浪微博的信息转发与传播特征为研究目的 并对传播行为进行预
， 、 ，
测 在获取大量新浪微博在线数据的基础上 对各种可能影响用户转发行为的因素进行统计 分析 挖掘各种影响
．
、 ， ，
因素特征并进行建模 提出基于用户属性 社交关系和微博内容三类综合特征 使用机器学习的分类方法 对给定
．
， ，
微博的用户转发行为进行预测 基于微博网关注关系拓扑 利用概率级联模型对给定微博的转发路径进行预测 为
．
、
预测微博的影响范围提供依据 文中通过实验分析了新浪微博符合复杂网络特征 社交类特征对转发行为有重要
．
，
影响 并验证了传播预测的有效性．
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关键词 微博 转发 信息传播 预测 社交网络 社会计算
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