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基于大数据模式识别技术的SIS点检
与基于工程管理思维的检修全过程管理
在发电企业的应用与实践;目录;背景;;点检定修管理新思路;智能SIS点检系统使用SIS系统中的历史数据,利用数据挖掘技术挖掘出设备正常运行状态的规律,通过比较设备当前运行状态和设备历史运行状态判断设备的健康状态,能够有效地实现设备故障或者劣化趋势的定量分析预警,帮助点检人员制定设备检修计划。具有以下优势:
7*24小时不间断的分析设备劣化或者故障情况,这是点检员所不能比拟的巨大优势。
系统的劣化趋势分析完全基于设备的实时/历史数据本身,不会参杂任何主观因素。所以,系统的分析结果更加客观、合理。
系统将点检员对设备的理解转化为程序化的工具,使之成为点检员大脑、手脚的延伸,取代了点检员大量的现场工作和分析工作,将点检员从繁重的日常工作中解放出来,大大减轻了点检员的工作强度。
;; 风机电流
马达线圈温度
马达外轴承温度;建模三部曲;;;;数据之间的关系分析:
Training Data Comparison和Correlation。;利用健康设备的时间段,把该设备在健康时间段的所有运行状态进行了分类,从而形成了表格中的各个数据集模型(Cluster)
;预测值;
;;;选择展示内容和展示方式;故障原因的行为模式定义;出现问题时的自动原因查找;案例分析:张家口电厂送风机;送风机建模标签;送风机全年数据回放;1号风机3月报警;一号风机:四月报警;1号风机:5月报警;减少非计划停机时间;减少非计划停机时间;分析结论;
; SIS点检系统
检修管理系统
;传统的定修管理中存在的问题;34;设计目标;建设一套完整检修作业管理标准化体系,对机组检修全过程实现动态控制管理,通过绩效评价提升机组检修的工作效率和检修质量。;功能介绍2-建立业务间关联;3. 策划阶段:依据检修管理标准,建立机组检修三级进度网络,将检修各单位的工作有机结合,技术文件自动生成。;;功能介绍5-检修总结阶段;系统创造的效益;系统创造的效益;系统创造的效益;系统创造的效益;谢 谢!
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