上机回归分析.pdf

验四 相关与回归分析 【实验目的】 相关关系是社会经济现象中普遍存在的一种相互依存关系。通过本次实验掌握两组或两 组以上变量之间线性相关关系的测度方法，重点掌握利用散点图法、函数法和分析工具法计 算Pearson 积矩线性相关系数，并能对计算结果进行分析与解释，从中鉴别相关方向与相关 程度。另外，通过本次实验还需熟练掌握一元线性回归分析和多元线性回归分析。掌握非线 性计量经济模型回归估计时线性化的技巧，通过虚拟变量的引进，理解不同阶段、不同条 和不同形势下回归模型的异同点。并能对结果作出合理的解释。 【实验内容】 一、Pearson 积矩线性相关系数的计算（散点图、函数、分析工具） 二、一元线性回归分析 三、多元线性回归分析 四、多元非线性回归分析 （指数、对数、幂函数、虚拟变量） 【实验步骤】 例4.1 为了研究上海证券交易所与深圳证券交易所是否具有联动效应，也就是二者的相 关关系如何，以上海证券交易所的上证指数 （代码：000001 ）和深圳证券交易所的深证成指 （代码：399001 ）为例进行分析，试分析二者的线性相关关系的相关程度的大小以及相关方 向。 分析：采用散点图、相关函数和相关关系分析工具三种方法来研究二者的相关关系。 方法一 散点图法 操作步骤： ①打开 “实验4 相关与回归分析”工作簿的 “相关散点图”工作表。 ②选择菜单 “插入|图表”，弹出“图表向导—4 步骤之 1—图表类型”对话框。在 “标准类 型”选项卡的 “图表类型”列表中选中“XY 散点图”，在“子图表类型”中选择“平滑线 散点图”，单击“下一步”按钮。 ③单击“图表向导—4 步骤之2—图表源数据”的 “数据区域”选项卡，在“数据区域”对 话框中选定单元格区域“=相关散点图!$B$2:$C$102”， 他选项保持默认状态，单击“下一 步”按钮。 ④单击 “图表向导—4 步骤之3—图表选项”对话框的“标题”选项卡， 在 “图表标题”中 输入 “上证指数与深证成指的相关关系图”，“数值 （X ）轴”输入 “上证指数”，“数值 （Y ） 轴”输入 “深证成指”。单击“网格线”选项卡，单击“数值 （Y ）轴”栏的“主要网格线” 复选框，去掉前面的对钩。单击 “图例”选项卡，单击“显示图例”复选框，去掉前面的对 钩。直接单击“完成”按钮。 ⑤在所作的图形中右键单击横轴 （X 轴）上的任意数字，弹出“坐标轴格式”对话框。 图4- 1 “坐标轴格式”对话框 ⑥单击“刻度”选项卡，将最小值改为“1600”，单击“确定”。 ⑦用同样的方法更改纵轴 （Y 轴）的最小数字。在图形中右键单击纵轴上的任意数字，弹出 “坐标轴格式”对话框，单击“刻度”选项卡，将 “最小值”改为“5500 ”，单击 “确定”。 ⑧经过适当修饰，得到最终的相关关系散点图。 上证指数与深证成指的相关系图 9000 8500 指 8000 成 7500 证 7000 深 6500 6000 5500 1600 1800 2000 2200 2400 2600 上证指数 图4-2 上证指数与深成指数相关关系图 从该图能够看出二者存在正的相关关系，而且线性相关程度较高。 方法二 相关函数法 操作步骤： ①打开 “实验4 相关与回归分析”工作簿的 “函数法”工作表。 ②在单元格F3 中插入函数 “=STDEVP(B3:B 102)”，用于计算上证指数的标准差 （注意：这 里采用的是总体标准差函数 STDEVP ）。在单元格H3 中插入函数 “=STDEVP(C3:C102)”， 用于计算深证成指的标准差。 ③单击单元格 F4 ，选择菜单 “插入|函数”，在“统计”类别下的列表中选择协方差函数 “COVAR ”，单击“确定”。弹出“函数