毕业设计(论文)基于条件偏好网权重属性的研究.doc

分类号 TP18 编号 烟 台 大 学 毕 业 论 文（设 计） 基于BP算法的条件偏好网属性权重研究 The research of the attribute weights of the CP-net Based on the BP algorithm 申请学位： 工学学士 院 系： 计算机与控制工程学院 专 业： 自动化 姓 名： 姜传星 学 号： 201158502243 指导老师： 刘兆伟（副教授） 2015年 6 月 1 日 烟台大学计算机与控制工程学院 基于BP算法的条件偏好网属性权重研究 姓 名： 姜传星 导 师： 刘兆伟 2015 年 6 月 1 日 烟台大学计算机与控制工程学院 [摘要]本文主要描述了基于人工神经网络BP算法对条件偏好网属性权重的研究。在个性化的应用如网络服务的选择过程中，用户的偏好往往会扮演一个非常重要的角色。条件偏好网（CP-nets）对于表示和推理有条件的偏好是一种简洁而直观的形式。然而当有多个特定偏好的组合进行比较时，原始的条件偏好网是无法比较出特定偏好组合之间的细微差别的，因此，在本文中，我们提出了一种通过用户指定不同偏好属性之间的相对重要性即权重来解决这个问题。当用户描述的偏好与其实际的选择之间产生矛盾时，则需要调整条件偏好网中的属性的权重，本文提出了两种调整思路，线行调整法和非线性调整法，并着重研究了基于人工神经网络BP算法的对条件偏好网属性权重的非线性的调整方法。 [关键词]条件偏好网；属性权重的非线性调整；人工神经网络；BP算法 Abstract: This paper mainly describes the research of the attribute of the CP-nets based on the BP-ANN algorithm. On the choice of personalized applications such as network service, the users preferences tend to play a very important role, CP-nets is a compact and intuitive formalism for representing and reasoning with conditional preference. However, compared with the combination of have more than one specific preference, the original CP - nets is unable to compare the subtle differences between certain combinations of preference, therefore, in this article, we put forward a kind of the user to specify the relative importance of the weight between the preference attributes to solve this problem. As described in the user preference and conflict between the actual choice, you will need to adjust good net weights of attributes in the condition, this paper puts forward two kinds of thinking, the line of control and nonlinear adjustment method, and emphatically introduces the based on artificial neural network BP algorithm nonlinear adjustment method for the CP-nets attribute weights . Key words: CP-nets; Nonlinear adjustment of attribute weights; the artificial neural networks;