数据、模型与决策(第9章统计质量管理)详解.ppt

第9章统计质量管理 本讲的主要内容： 一、质量因素分析 二、质量分析的一般工具 三、控制图的原理与种类 四、控制图的制作与识别 五、工序能力分析 * * 第9章统计质量管理 一、质量因素分析 产品质量是一系列因素共同作用的结果，控制产品质量波动首先要了解引起质量变动的原因及其性质。 根据质量变动的来源，可以把质量因素划分为：人员（man）、机器(machine)、原材料(material)、加工方法(method)、测量工具（measure）和环境(environment)，简记为5M1E 。 * * 第9章统计质量管理 一、质量因素分析 按质量因素对质量作用的强弱程度可以划分成主要因素与次要因素。 影响产品质量的因素非常多，然而并非每个都同样重要，有一些因素虽然数量不多，但一旦出现显著的变动，却会产生重大的、系统的影响，另一类因素尽管数目很多，可是影响甚微不会造成大面积的质量问题。因此，要想减少废次品，只要找出少数几个关键原因，并致力于消除就可以解决问题。 * * 第9章统计质量管理 一、质量因素分析 根据质量因素的实际性质有系统性原因与随机性原因。 导致生产过程出现失控状态的原因，称为系统性原因又叫异常原因，特点是：对产量质量的影响特别大，可直接造成大面积不合格品的出现；不是生产全过程始终存在的；一旦发生系统性原因，产品质量整体上会向同一方向变化；容易识别也能消除。 由于5M1E 随机的、偶然性变化，所产生的产品质量的变化，称为随机性原因或偶然性原因。随机性原因的特点是：对产品质量的影响比较小；在整个生产过程始终存在，具有经常性；不会引起产品质量向同一个方向变化；不易识别，能够加以控制但不能消除。 * * 第9章统计质量管理 二、质量分析的一般工具 统计质量管理领域，经常说到QC7种工具，其中就包括直方图、帕雷特图、相关图、鱼刺图、控制图等。 1、直方图 直方图在统计质量管理中有着非常重要的应用。有普通型、多模型、偏态型、悬崖型、双峰型、孤岛型等情况。 * * 第9章统计质量管理 二、质量分析的一般工具 2、帕雷特图 针对质量问题产生的原因，将各质量因素按影响大小排列编制出来的帕雷特图，可以发现影响产品质量的少数关键性变量。 帕雷特图绘制和识别都比较简单，应用帕雷特图需要注意：要从各个不同的角度进行分类研究，并绘制相应的帕雷特图，以利于寻根问底，直至找出关键性原因；注意绘制原因之原因帕雷特图，通过这一系列帕雷特图，最终能找到具体要解决的问题；为了有的放矢不要把关键性原因列得太多，否则容易分散目标；“其他”一栏的频数不宜太大，否则说明分类不当，不利于找出原因；采取措施前后的帕雷特图要对照使用，以便于证实原因的改善是否有效果。 * * 第9章统计质量管理 二、质量分析的一般工具 3、鱼刺图 鱼刺图是描述质量特征与各种因素关系的图形，因其形似鱼的骨骼故此得名，有助于循序渐进而又清晰明了地寻找产生质量问题的各种原因。 * * 第9章统计质量管理 二、质量分析的一般工具 4、散点图 质量管理实际中，经常要分析研究两个变量之间的关系，处理这些问题最简单的做法便是绘制散点图。 绘制散点图时需要注意：样本数据至少要有30对，数据太少，难以反映出是否存在相关关系；横坐标和纵坐标的刻度应合理筹划，否则容易造成不正确的判断；数据的范围应尽可能大一些；要进行分层研究。 * * 第9章统计质量管理 三、控制图的原理与种类 1、原理 控制图是质量过程监测的重要工具，统计过程控制实质上是指运用控制图对产品生产过程中发生的质量波动实施实时观察，并这个基础上决定是否需要对生产过程进行调整。控制图是贝尔实验室工程师休哈特博士发明的，故又常称之为休哈特控制图，它是运用统计方法确定管理界限，并用于管理监控的一种图表。 * * 第9章统计质量管理 三、控制图的原理与种类 1、原理 引起产品质量不正常变化是系统性原因，当它们发生作用就会产生质量问题。因此质量控制实际上可以转化为，怎样区别系统性原因和随机性原因到底哪一个正在发挥着主导作用。 根据正态分布原理， 的概率为99.73%，如果生产过程正常不存在系统性原因影响，那么产品质量的观察值超出 范围的可能性是个小概率事件不到1%。小概率事件由于发生的可能性较小，通常在少数观察中不可能出现，一旦出现有理由相信生产过程有系统性原因在起作用。 * * 第9章统计