统计学3-4详解.ppt

第三章 统计整理 学习要求：明确统计整理在统计研究中承前起后的地位；掌握分组的方法和汇总技术；认识统计分布是统计整理的重要表现形式；学会统计表的编制并能熟练地运用。 §1、统计整理的意义和方法 §2、统计分组 §3、统计分布 §4、统计表 ★ 思考与练习 §1、统计整理的意义和方法 学习知识点： 一、统计整理的意义 统计整理是指根据统计研究任务的要求，对调查所有哪些信誉好的足球投注网站的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的工作过程。 统计整理实现了从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值过渡，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段，为统计分析提供基础。 二、统计整理的方法： 1、统计分组就是根据整理的目的要求，按照规定的标志进行区分若干 组成部分的一种统计方法。（科学的分组是搞好统计整理的前提条件） 2、汇总是对分组后的各项指标进行汇总，并计算各组的单位数和合计数，计算出说明总体和各组情况的统计指标数值。 汇总是统计整理的中心内容 汇总技术： 手工汇总：划记法、过录法、折叠法、卡片法。 电子计算机汇总： 三、编表 经过汇总，得出表明社会现象总体和各个组的单位数和一系列标志总量的资料，把这些资料按一定的规则在表格上表现出来。 §2、统计分组 一、统计分组的意义： 统计分组的含义：指根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又联系的几个部分。 统计分组是在总体内部进行的一种定性分类。 1、对总体而言是“分”，即将总体区分为性质相异的若干组成部分。 2、对个体而言是“合”，即将性质相同的个体组合起来。 (统计分组的关键是分组标志的选择） 二、统计分组的种类 1、按统计分组任务和作用不同： 类型分组：划分社会经济类型 结构分组：研究同类总体的结构 分析分组：分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系。 类型分组、结构分组 现象总体按品质标志分组，多属类型分组（例如工业生产按经济类型分-----国有、私营、集体） 现象总体按数量标志分组，多属结构分组（例如企业按职工人数分------1000人以下、1000-5000人、5000人以上） 分析分组的分组标志为原因标志，与原因标志对应的标志称为结果标志。 原因标志多是数量标志，也运用品质标志；结果标志是数量标志，而且要求计算为相对数或平均数。 2、按分组标志的多少不同分： 简单分组：分组仅按一个标志来进行 复合分组：分组按两个或两个以上的标志进行，并且层叠在一起。 3、按分组标志的性质不同分： 品质分组：按品质标志进行的分组 变量分组：按数量标志进行的分组 例如：对全国的工业企业进行 简单分组： 按经济类型分：全民所有制企业、集体所有制企业、城乡个体企业 按轻重工业分：重工业、轻工业 按企业规模大小分：大型企业、中型企业、小型企业 复合分组： 三、分组体系与分组标志的选择 1、在统计整理中，为了全面认识被研究现象总体，常常需要运用多个分组标志对总体进行分组，形成一系列相互联系，相互补充的分组体系 2、根据统计研究的目的，在对现象进行分析的基础上，抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志 四、统计分组方法 1、品质分组的方法 分组标志一经确定，组名称和组数也就确定，不存在组与组之间界限区分的困难。 复杂的情况下，各组界限不易划分，从这一组到另一组存在各种过度状态，边缘不清。 2、变量分组的方法： 变量分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上变化来区分各组的不同类型和性质。 单项式分组：是依次将每一个变量值作为一组。 （离散型变量如果变量值变动幅度比较小） 组距式分组 就是把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值按其大小确定所归并的区间，区间的距离称组距。（离散型变量的变量值变动很大，连续性变量） 等距分组即标志值在各组保持相等的组距，就是说各标志值的变动都限于相同的范围（标志值变动比较均匀的条件下） 不等距分组：按等比的组距间隔来分组。 根据事物性质变化的数量界限来确定组距。 3、组距和组中值 组距两端的数值称为组限，其中：每组的起点数值称下限、每组的终点数值称上限 离散型变量分组：各组的上下限都可以用确定的数值（整数）表示。 连续性变量分组：相邻组的上限和下限无法用两个确定的数值分别表示，因此上一组的上限同时也是下一组的下限。 例如：企业按工人工资对工人进行分组如下： 500—600元 600---700元 700---800元 如果某工人工资为700