自适应滤波器的设计与实现通信专业毕业论文_new重点解读.doc

北 京 石 油 化 工 学 院 毕 业 设 计 （论 文） 任 务 书 学院（系、部） 信息学院专业 通信工程 班级 通092 学生姓名 熊洁 指导教师/职称 张宁/教授 1.毕业设计（论文）题目 自适应滤波器的设计与实现 2.任务起止日期： 2013年2月28日 至 2013年6月17 3.毕业设计（论文）的主要内容与要求 自适应滤波是利用前一时刻已获得的滤波器参数的结果自动地调节现时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知的或随时间变化的统计特性，从而实现最优滤波。自适应滤波器实质上就是一种能调节其自身传输特性以达到最优的维纳滤波器。自适应滤波系统具有很强的自学习、自跟踪能力和算法实现性。自适应滤波是信号处理的重要基础，近年来发展很快，在各个领域取得了广泛的应用。 设计自适应滤波器，在输入信号特性未知或者输入信号特性变化时，能够调整滤波器的参数，以达噪声干扰的抵消，并进行仿真。 任务与要求： 调研收集资料 翻译外文，不少于2万字符 方案论证 软件平台仿真实现 提交成果： 英文两万翻译为五千中文 自适应滤波器设计程序 撰写毕业论文一份 4.主要参考文献 [1] 于洋. 一种改进的LMS自适应滤波器设计[D].[本科学位论文].北京：北京石油化工学院，2009 [2] 丁玉美. 数字信号处理[M].西安：西安电子科技大学出版社，2002 [3] 王姣. 自适应滤波器的MATLAB仿真[D]. [本科学位论文].北京：北京石油化工学院，2002 [4] 薛小梅. 一种基于LMS算法的自适应滤波器设计[D]. [本科学位论文].北京：北京石油化工学院，2006 [5] 吴燕. 一种自适应滤波器的设计与仿真[J].科技广场，2010，第7期：59-61 [6] 程玉柱. 自适应滤波器的算法比较研究[J].大庆师范学报，2008，第2期：23-26 [7] 张立萍. RLS自适应滤波器的Matlabe设计与仿真[J].赤峰学院学报，2011，第4期：25-26 [8] 蒙俊甫. LMS自适应滤波器的仿真与实现[J].设计参考，2009，第9期：67-73 [9] 程玉柱. 自适应滤波器的算法比较研究[J].大庆师范学报，2008，第2期：23-26 [10] 吴正茂. 自适应滤波器及其应用研究[J].南昌水专学报，2004，第2期：36-40 [11] 向大威、温、顾亚平. 自适应滤波器的几种全更新算法[J]中国科学院东海研究站 [12] Simon Haykin. Adaptive Filter Thearo[M].北京：电子工业出版社，2006 [13] 李勇、徐震. MATLAB辅助现代工程数字信号处理[M].西安电子科技大学出版社，2002.10 [14] 王世一. 数字信号处理[M].北京理工大学出版社，2012 [15] 张立萍. RLS自适应滤波器的Matlabe设计与仿真[J]. 赤峰学院学报，2011，第4期：25-26 5.进度计划及指导安排 2.28—3.12 查询收集相关资料，翻译外文 3.13-3.29 查询资料，撰写开题报告 3.30-4.12 学习理论知识 4.13-4.19 学习编程 4.20-5.10 课题程序设计 5.11-5.20 程序调试及优化 5.21-6.5 学习论文编写规范，编写论文 6.6-6.16 规范材料，准备答辩 任务书审定日期 年 月 日 系（教研室）主任（签字） 任务书批准日期 年 月 日 教学院（系、部）院长（签字） 任务书下达日期 年 月 日 指导教师（签字） 计划完成任务日期 年 月 日 学生（签字） 摘 要 最小二乘(RLS)法是一种典型的有效的数据处理方法。由著名学者高斯在1795年提出，他认为根据所获得的观测数据来推断未知参数时，未知参数最可能的值是这样一个数据，即它使各项实际观测值和计算值之间的差的平方乘以度量其精度的数值以后的和为最小。这就是著名的最小二乘法。自适应滤波算法根据的最佳准则为最小均方误差准则。自适应算法的目标在于，使滤波器输出与需要信号的误差的平方的统计平均值最小。这个准则根据输入数据的长期统计特性寻求最佳滤波。最小二乘法对不同的数据组导出不同的“最佳”滤波器。因而常说最小二乘法导出的最佳滤波器是“精确”的。递推最小二乘法(RLS)是最小二乘法的一类快速算法。