大数据发展跟踪研究报告详解.ppt

* 中国电信广州研究院 中国电信广州研究院 2012年10月 大数据发展跟踪研究报告 目录 大数据发展趋势概述 大数据关键技术分析 电信大数据策略建议 全球进入大数据时代，数据呈现爆炸式增长趋势 随着互联网/移动互联网、数码设备、物联网/传感器等技术的发展，全球数据生产在高速增长 信息处理技术的发展使数据价值能够被更好地挖掘和利用 传统的数据处理技术已经无法应对新的挑战 来源：IDC数字宇宙研究报告，2011.11 据IDC预测，未来10年全球数据量将以40+%的速度增长，2020年全球数据量将达到35ZB （35,000,000PB），为2009年（0.8ZB）的44倍 大数据成为继云计算等之后的全球性新热点 “大数据”关键词在全球范围内迅速升温 短短两年间，“大数据”关键词的有哪些信誉好的足球投注网站量指数双倍增长 数据来源：百度有哪些信誉好的足球投注网站量统计 麦肯锡全球研究机构发布，认为大数据是创新、竞争和生产力的下一个前沿领域，数据将会给社会带来更大的价值 大数据将在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域得到广泛应用，并产生巨大的社会价值和产业空间 预测2020年，大数据应用市场规模将达到近2600 亿美元 公共管理 医疗 制造 位置服务 零售 大数据 市场前景 对欧洲的公共管理部门来说，大数据每年有2500 亿欧元的潜在价值--比希腊的GDP 还高 对美国医疗行业来说，大数据每年拥有3000 亿美元的潜在价值 生产商可以利用大数据使产品研发、组装成本削减50%，人力成本削减7% 利用全球的个人位置信息，每年可以取得6000 亿美元的消费者价值 零售商可以利用大数据使经营利润取得60%的增长 大数据市场前景广阔，成为全球新的经济增长点 各国政府高度重视大数据，上升到国家战略高度 美国：奥巴马政府3.29宣布“Big Data Research and Development Initiative” 将投入超过2亿美元推动大数据提取、存储、分析、共享、可视化等领域的研究，并将其与历史上对超级计算和互联网的投资相提并论 中国：工信部物联网十二五规划 信息处理技术作为4 项关键技术创新工程之一被提出 包括海量数据存储、数据挖掘等 国外互联网公司走在大数据应用前沿 Google开放BigQuery服务：将企业數據分析能力商品化，成為收費線上服務； 统计机器翻译(statistical machine translation)：利用庞大的已经翻译好的文件输入电脑，然后由电脑通过识别库存的句式来进行翻译，而不是只通过语法规则和词库进行翻译。 国外运营商利用大数据已有初步应用 按流量种类的固定收费，解除用户流量后顾之忧 培养用户使用数据业务习惯，增强用户粘性 针对预付费用户群，扩大流量收入 面向智能终端用户 面向低端、高度同质化竞争市场 西班牙电信：包月流量套餐定制（根据客户访问内容和SLA要求，提供不同费率套餐） T-Mobile：应用大数据技术，降低客户流失率。 在多个IT系统中整合了大数据应用，对客户交易和互动数据进行综合分析，更准确地预测客户流失率。通过将社交媒体数据和CRM和计费系统中的交易数据进行综合分析，T-mobile在一个季度内将客户流失率降低了50%。 国内公司：阿里巴巴要做中国数据分析第一平台 阿里巴巴的企业愿景是要做分享数据的第一平台。 大数据时代“将阿里集团变成一家真正意义上的数据公司” 知道“你是谁，你想要什么” 阿里巴巴集团所积淀的商业数据，支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个巨大的数据分享平台的一部分，将会获得深度发掘和应用。 国内运营商：中移动依托大云，试点经分 中国移动：历时多年打造大云平台 集团组织技术验证：基于大云平台，以经分为切入点，利用现有数据，探索大数据技术，已在河北等三省试点 应用探索：尝试利用大数据技术识别异常话单 产品线：? 分析型PaaS产品，大数据处理的一个主要产品，包括Hadoop基础平台。 基于Hadoop的大数据仓库。 并行数据挖掘工具。 有哪些信誉好的足球投注网站引擎系统，基于中国移动“大云”平台，推出面向公众的有哪些信誉好的足球投注网站业务”盘古有哪些信誉好的足球投注网站”。 国内运营商：联通试点流量清单查询 中国联通：以“流量清单查询”探索大数据技术 平台：英特尔至强平台及“Hadoop开发版”大数据解决方案。 功能：客户服务人员提供客户上网记录的快速查询服务，或为客户本人提供高效的异常大流量上网记录自助查询服务。 上线：完成北京、黑龙江、浙江、重庆试点，预计将会在今年10月份正式发布。 建设模式：联通的大数据平台是建立在数据大集中的基础之上，“我们现在在集团公司进行统一部署，各个省分仅仅是做数据的采集，按照业务实时性将数据传送到集团公司，由集团公司统一处理。 ” 目录 大数据发展趋势概述 大数据关键技术分