应用统计学总复习教案.ppt

《应用统计学》总复习 2012年12月 第一章 绪论 第二章 数据搜集 第三章 数据的图表显示 第四章 数据的概括性度量 第五章 概率与概率分布 第六章 抽样与抽样分布 第七章 抽样调查和参数估计 第八章 假设检验 第九章 相关与回归 第十章 时间数列分析与预测 第十一章 指数 第一章 绪论 统计与统计学的概念 统计数据的类型 统计学的一些基本概念  统计的三种含义 1.统计工作：是指搜集、整理、分析和显示统计数据的活动。 2.统计资料：是指统计活动的结果，即统计数据。 3.统计学：是一门关于搜集、整理、分析、解释统计数据的方法论科学和艺术。 统计的研究对象：客观现象的数量表现、数量关系和数量变化 统计学的研究对象：统计工作的规律性 统计数据的类型 数据的类型 按计量尺度分 分类数据、顺序数据、数值型数据 按数据的收集方法分 观测数据和实验数据 按被描述的现象与时间的关系 截面数据和时间序列数据 统计学的一些基本概念 1、统计总体、总体单位、样本、样本容量 二者的关系：没有总体单位，总体就不存在；没有总体，也就无法确定总体单位。 2、标志与指标、变量、变量值 标志；描述总体单位特征的名称 统计指标：描述总体数量特征的名称 数量指标：是指反映事物的规模或总量的指标。 质量指标：是指反映事物的性质、质量和管理水平的指标。 两者的关系：指标数值由数量标志汇总而来，两者随总体单位的相互转化而转化。但两者说明的对象不同，表现形式也不同。 变量：说明现象某种特征的名称， 变量值：变量的取值，称变量值。 统计学的一些基本概念（续） 3、参数和统计量 参数：研究者想要了解的总体的某种特征值 统计量：由样本数据构成的不依赖于任何未知参数的函数 4、指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标，叫指标体系。 重点、难点 在具体的调查中，能辨别总体、总体单位、样本、样本容量、参数、统计量 例：一项调查表明，消费者每个月在网上购物的平均花费是200元，这一研究的总体、样本、样本容量、参数、统计量分别是什么？ 重点、难点 辨别变量（数据）的类型 员工对某项改革措施的态度（赞成、中立、反对） 汽车产量 消费者在网上购物的原因 数据、变量、变量值的区别 参数与统计量的区别与联系 离散型变量与连续型变量的概念 分类数据、顺序数据、数值型数据的含义 ? 本章主要术语 统计学:收集、整理、分析、解释数据的科学 *描述统计：研究数据的收集、处理、汇总、图表描述、概括和分析的统计方法 *推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 *总体：包含所研究的全部个体的集合。 有限总体：是指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。 无限总体：是总体所包括的元素是无限的，不可数的。 *样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 *参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。 *统计量：由样本数据构成的不依赖于任何未知参数的函数。 *变量：说明现象某种特征的名称。 标志：说明总体单位特征的名称 指标：说明总体数量特征的名称。 *分类变量：说明事物类别的一个名称 *顺序变量：说明事物有序类别的名称 *数值型变量：说明事物数字特征的一个名称 第二章　数据的搜集 数据的来源 统计调查的种类 统计调查的方式、方法 统计调查方案的设计 调查误差 （一）统计调查的概念与种类 数据的来源： 直接来源（原始数据） 间接来源（二手数据） 统计调查：根据统计研究的目的，有计划、有组织地搜集统计资料的过程。 统计调查的要求：准确性、及时性 调查的种类 1、统计调查根据被研究总体的范围，分为全面调查和抽样调查。 2、统计调查按调查登记的时间是否连续，分为连续调查和不连续调查。 3、按调查组织形式，分为专门调查和统计报表 *抽样调查 〈1〉概率抽样：是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。 （2）非概率抽样：是指抽取样本时不依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。 （3）概率抽样与非概率抽样的比较 非概率抽样不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确定的，无法使用样本结果对总体相应的参数进行推断。非概率抽样主要合适于探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样操作简便，成本低。 概率抽样是依据随机原则抽选样本，样本统计量的理论分布是存在的，可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计。概率抽样的目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间。概率抽样要求的技术含量较高，调查的成本一般来说比非概率要高。 概率抽样的基本形式 ①简单随机抽样。 ②类