第4章 灰色聚类评估.ppt

第二经济区收入 低 第一经济区和第三经济区收入 高 * 灰色系统理论课件 第四章 灰色聚类评估模型 问题 什么是灰色聚类? 为什么要提出灰色聚类模型? 灰色聚类评估的主要研究内容有哪些? 灰色聚类有哪些必威体育精装版进展? 与其他评估模型相比有何不同? 引 言 灰色聚类是根据灰色关联矩阵或白化权函数将一些观测指标或观测对象划分成若干个可定义类别的方法。 灰色关联聚类主要用于同类因素的归并，以使复杂系统简化。 基于白化权函数的灰色聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别，以便区别对待。 本章结构 第一节 灰色关联聚类 第二节 灰色变权聚类 第三节 灰色定权聚类 第四节 基于三角白化权函数的灰色评估 灰色关联聚类 第一节 4.1 灰色关联聚类 某公司进行市场营销主管岗位招聘 申请书印象 学术能力 讨人喜欢 自信程度 精明 诚实 推销能力 经验 积极性 抱负 外貌 理解能力 … … 面试官如何依据这些评价 指标选取合适的应聘者？ 评估指标 评估指标 设有 个观测对象，每个对象观测 个特征数据，得到序列如： 对所有的 计算出 与 的灰色绝对关联度 ,得上三角矩阵 其中 称矩阵 为特征变量关联矩阵。 4.1 灰色关联聚类 灰色关联聚类 4.1 灰色关联聚类 定义4.1.2 特征变量在临界值 下的分类称为特征变量的 灰色关联聚类。 灰色关联聚类 r 越接近于1，分类越细，每一组分中的变量相对地越少； 越小，分类越粗，这时每一组分中的变量相对地越多。 采用灰色关联度抽象分析对象(指标、因素、概念等)之间的相关性。 构造关联度矩阵。 选择适当的阈值划分抽象对象类别。 4.1 灰色关联聚类 灰色关联聚类的基本思路 例4.1.1 某公司进行市场营销主管岗位招聘,应聘者云集,招聘小组根据这一岗位的特征,提出从以下15个方面进行评价 案例分析 4.1 灰色关联聚类 申请书印象 学术能力 讨人喜欢 自信程度 精明 面试官认为评价指标太多,而且有的内容有重叠,希望确定若干具有代表性的指标,对评价指标进行删减，达到既简化评价过程,又不降低质量目的.为此，首先选择少数对象，获取各指标的观测值，见表4.1.1 诚实 推销能力 经验 积极性 抱负 外貌 理解能力 潜力 交际能力 适应能力 案例分析 对所有 计算出 与 的灰 色绝对关联度，得上三 角矩阵 4.1 灰色关联聚类 4.1 灰色关联聚类 案例分析 4.1 灰色关联聚类 令 ，我们从第一行开始进行检查，挑出大于0.80的 ，有 从而可知: 应与 、 、 在同一类中； 与 在同一类中； 、 与 在同一类中； 、 、 与 在同一类中； 与 在同一类中； 与 在同一类中； 与 在同一类中； 与 在同一类中。 4.1 灰色关联聚类 取标号最小的指标作为各类的代表，可得15个指标的一个聚类： 案例分析 4.1 灰色关联聚类 4.1 灰色关联聚类 案例分析 指标1，3，6，11，12，13，14所在的类包括申请书印象、讨人喜欢、诚实、外貌、理解能力、潜力和交际能力等，大体上属于通过审查申请书和见面谈话所获得的直接印象，可以用综合印象指标替换。 指标2和8所在的类包括学术能力和经验，可以通过了解求职者过去完成的学术研究和实际工作任务进行评价； 指标7，9，10，15所在的类包括推销能力、积极性、抱负和适应能力等，可以通过对求职者学习、工作背景及表现的考察进行综合判断； 指标4反映自信程度，需要进行专项考查； 指标5考察的精明与否，也需要进行专项调查。 4.1 灰色关联聚类 取临界值 ，则以 ， 为代表的两个类可归入 所在的类中， 可归入 所在的类中，这样就得到较粗的聚类： 其中 所在的类反映了应聘者的品质、性格、经验等内在的能力，他包括