时间序列与预测教案.ppt

第八章 时 间 序 列 分 析与预测 第一节 时间序列的描述性分析 一、时间序列的含义 按时间顺序排列的一列数 1、时间序列的两个基本要素 一是所属的时间；二是在不同时间上的统计数据。 二、时间数列的水平分析 （一）发展水平 时间数列中每一项指标数值。 最初水平 最末水平 基期:对比基础 报告期:研究对象 增长1%的绝对值 增长1%的绝对值=环比基期数据* 1% 第 二 节 时间数列的影响因素 其中：n为时间序数，t为时间序号 一般方法 简捷法 当时间数列的项数n为奇数时，可取中间一项的序号为0，则t为…-3，-2，-1，0，1，2，3，…当n为偶数时，以两个中间项的中点为原点，将原来一个时期变为两个时期，则t为…-5，-3，-1，1，3，5，…于是上式变为： 例1、p198例9~12 [习题1]某地区1989~2001年出口额资料如表，据此用最小平方法配合趋势直线模型，并预测该地区2003年的出口总额为多少。 360 2001 369 2000 315 1999 298 1998 265 1997 261 1996 290 1995 285 1994 225 1993 183 1992 192 1991 134 1990 108 1989 出口额 年份 182 3580 3285 0 合计 36 2160 360 6 2001 25 1845 369 5 2000 16 1260 315 4 1999 9 894 298 3 1998 4 530 265 2 1997 1 261 261 1 1996 0 0 290 0 1995 1 -285 285 -1 1994 4 -450 225 -2 1993 9 -549 183 -3 1992 16 -768 192 -4 1991 25 -670 134 -5 1990 36 -648 108 -6 1989 ty 出口额y 编号t 年份 所求趋势直线为： （亿美元） 用此直线预测该地区 2003年的出口总额为： 某地区粮食亩产量资料如下表： 217 230 225 248 242 253 280 309 343 产量 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 年份 用最小平方法配合趋势直线模型，并预测该地区2002年的粮食亩产量为多少千克。 习题：广州市人均GDP1994-2002年资料如下： 5055 4590 4142 3655 3318 3003 2668 2319 1797 人均GDP 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 年份 试用最小平方法配合趋势直线模型，并预测广州市2004年人均GDP为多少美元？ 习题：试对下表资料配合趋势直线 12.4 13.8 15.7 17.6 19.0 20.8 22.7 销售量（万件） 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 年份 三、非线性趋势分析 （一）抛物线型 习题：某商场销售某商品的资料如表所示，据此计算该种商品销售量的抛物线方程。并预测该商场此商品2000年的销售量。 80080 196 28 16040 19465 0 合计 44550 81 9 14850 4950 3 2001 13900 16 4 6950 3475 2 2000 3100 1 1 3100 3100 1 1999 0 0 0 0 2895 0 1998 2250 1 1 -2250 2250 -1 1997 7100 16 4 -3550 1775 -2 1996 9180 81 9 -3060 1020 -3 1995 ty y t 年份 * * 2、时间序列分析的目的： 描述过去，发现规律，预测未来。 习题：时间序列的构成要素是：（ ） A、变量和次数 B、时间和统计数据 C、时间和次数 D、主词和宾词 增长量和平均增长量1、增长量=报告期水平-基期水平 （1）逐期增长量=报告期数据－前一期数据 即： （2）累计增长量=报告期数据-某一固定基期数据 即： 逐期增长量与累计增长量关系：累计增长量等于逐期增长量之和 即