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Matlab网格划分程序Distmesh讲解（一） /~persson/mesh/ Distmesh 是一个matlab语言写的网格划分软件。源文件可以从上面的网址获取。这里按行讲解各个算例。p01_demo:概算例是一个单位圆（半径为1）的网格划分，划分后的网格为：以下逐行讲解该算例：function p01_demo ( iteration_max, h )% Parameters:% Input, integer ITERATION_MAX, the maximum number of iterations that DISTMESH% should take. (The program might take fewer iterations if it detects convergence.)% Input, real h, the mesh spacing parameter.% 这里有两个输入参数，一个是ITERATION_MAX,迭代的最大次数。% 另一个是h, 网格划分的大小。 0h1% 默认参数值为： ITERATION=200 h=0.1[ p, t ]=distmesh_2d( fd, fh, h0, box, iteration_max, fixed );函数需要至少六个参数。d = fd ( p )， p=[x y]fd 给定任一点到边界的距离函数，本例中定义为： d = sqrt(x^2+y^2)-1;fh, scaled edge length function h(x,y). 也就是网格大小的函数。h0 也就是h, 网格的大小real BOX(2,2), the bounding box [xmin,ymin; xmax,ymax].最大外围矩形范围。 本例中为[0,0;1,1]ITERATION_MAX, the maximum number of iterations.real PFIX(NFIX,2), the fixed node positions. 网格中需要固定的点坐标，也就是一定需要出现在网格中的点。输出参数：real P(N,2), the node positions. 网格点的x,y坐标integer T(NT,3), the triangle indices. 输出网格任一一个三角形的三个顶点。第一步：[ x, y ] = meshgrid ( box(1,1) : h0 : box(2,1), ...box(1,2) : h0*sqrt(3)/2 : box(2,2) );根据h0，网格的大小，先把能涵盖欲划分区域的最大矩形划分为结构网格。然后把偶数行的点整体向右平移半格，x(2:2:end,:) = x(2:2:end,:) + h0 / 2;效果如下：第二步：根据fd的函数定义，移除边界外的点。p = p( feval_r( fd, p, varargin{:} ) = geps, : );varagin为fd，fh的附加参数，这里为空。geps = 0.001 * h0;也就是保留了到边界的距离以外0.001 * h0以内的点。根据网格密度函数fh，每个点上产生一个0-1随机数，判断是否小于r0/max(r0)大于的话，改点被删除。p = [ pfix; p(rand(size(p,1),1) r0 ./ max ( r0 ),: ) ];[ nfix, dummy ] = size ( pfix );当指定了某些点要保留的时候，把保留的点加入，删除重复的点。% Especially when the user has included fixed points, we may have a few% duplicates. Get rid of any you spot.%p = unique ( p, rows );N = size ( p, 1 );这个时候产生的网格如下：第三步：迭代pold = inf; %第一次迭代前设置旧的点的坐标为无穷while ( iteration iteration_max ) iteration = iteration + 1;%先判断上次移动后的点和旧的点之间的移动距离，如果小于某个阀值，停止迭代if ( ttol max ( sqrt ( sum ( ( p - pold ).^2, 2 ) ) / h0 ) )pold = p; %如果还可以移动，保存当前的节点t = delaunayn ( p ); %利用delauny算法，生成三角形网格triangulation