有关普里姆(prim)算法的另一种解说.doc

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有关普里姆(prim)算法的另一种解说

有关普里姆(Prim)算法的另一种解说 摘要: 在《数据结构》有关图的章节中,对最小生成树的两大算法的解释都是基于MST性质来说明的,老师在教学的过程和学生在学习的过程中总是感到有些费劲。由于MST性质每次是选取原图集中值最小两栖边来构造最小生成树的,这个过程较为复杂,现可以反其道而行之,采用破圈法—每次删除权值最大的边,来产生最小生成树,过程简洁、结果相同,同时可以证明其正确性,不失为一好的算法。 关键字: 无向连通图、有向连通图、连通子图、生成树、最小生成树、MST性质、最小两栖边、普里姆算法、破圈法 引言: [生成树]: 对于一个无向的连通图G=(V,E),设G′是它的一个子图,如果G′中包含G中的所有的顶点(即V(G′)=V(G))且G′是无回路的连通图,则称G′是G的生成树。如果是一个非连通图将得到生成森林。    [最小生成树]: 若有一个连通的无向图G,则有n个顶点,并且它的边是有权值的。在G上构造生成树G′,使这n-1条边的权值之和在所有的生成树最小。    [应用实例]: 要在n个城市间建立通信网络。要考虑的问题是如何在保证n点连通的前提下通信网络最短以节省经费。    [最小生成树的构造准则]: 必须只使用该网络中的边来构造最小生成树; 必须使用且仅使用n-1条边来联接网络中的n个顶点; 不能使用产生回路的边。    [MST性质]:    假设G=(V,E)是一个连通图,U是顶点集V的一个非空真子集,若(u,v)) 以后每一步从一个顶点在U中,而另一个顶点不在U中的各条边中选择权值最小的边(u,v) 在上述的操作过程中,我们可以很容易地找到一个圈,同时去掉其中的最大边,以破除该圈,从而不再构成回路。当整个图中不再有任何回路时,最小生成树的构造过程完成。 显然采用这种思想来产生最小生成树,没有书本上那些抽象的概念和繁杂的过程,学生很容易理解并接受,算法的思想突出一个“破”字,整个过程也就是不断地“破圈”。同时也可以证明这种算法的正确性和可行性。 A 在圈ABC中去AC边 7 6 8 6 12 10 12 10 5 D B F C 15 E A B E C F D 15 10 7 5 6 6 10 8 12 在圈AECD中去AE边 12 8 10 6 6 5 10 5 D C E B A F 7 图(2)原图 图(3)去AC边  在圈ECF中去EC边 F D C E B A 10 6 6 8 10 7 在圈CFB中去CF边 6 7 F D C E B A 5 10 10 6 在圈BFD中去FD边 F D C E B A 5 6 10 7 10 图(5) 去EC边 图(4) 去AE边 图(6) 去CF边 图(7) 去FD边

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