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篇三 因果性研究 在教育的科學研究裡面,由於教育現象變項太多,因果性的研究較為困難,也頗為複雜。其研究的取向有兩種:一種是依循邏輯實證論的觀點,提出研究假設,預測一個或若干自變項,或特定的特質或事件,x,決定另一變項或事件,y。 第十二章 實驗研究法的基本原理與效度 第一節 實驗研究的基本原理 一、可操弄原理 二、可分析原理 三、標準化原理-可控制原理 四、客觀原理 五、真實原理 第二節 實驗研究的基本架構與程序 圖12-2 實驗研究的典型模式 第三節 實驗設計的策略 實驗設計(experimental design)是主要的研究設計之一,為實驗進行或實施之前的主要程序。實驗研究利用有效策略來安排實驗變項,恆定或排除個體變項,標準化實驗情境,決定如何掌握實驗的整個歷程,及觀察效果變項,設計如何控制並分析效果變項的變異情形,期使實驗具備應有的效度。 一、使實驗變項的變異量最大 實驗變項是研究者或實驗者最關心或感興趣的變項。在設計實驗時,應設法使此一變項的變異量最大。 (一)恆定法(constant method) 恆定法把某一干擾變項,保持恆定,視為一常數(constant)。 (二)納入法(building-in method) 納入法是把特定的干擾變項當做另一獨立變項,與實驗處理並列為實驗中的兩個獨立變項,成為多因子的實驗。 圖12-3 雙因子實驗變異數分析 (三)配對法(matching method) 對效果變項顯然可能造成影響的干擾變項,通常是受教者或教育行動者的個體變項,兩兩加以配對。配對後,按高低排列順序,依次將成對的其中一個分派到實驗組,另一個分派到控制組,經由這道程序,使實驗組和控制組的受試人數相等,且在該項特質方面,成為相等的兩組。 (四)隨機法 控制無關變項干擾時最常用的方法是「隨機法」(randomization)。在實驗設計上,「隨機法」就是利用「隨機分派」(random assignment)來接受實驗處理的一種方法,是指每一個人均有相等的機會被分派接受不同的實驗處理,或控制處理。 (五)統計控制法 對於無法藉上述各種方法在實驗設計預先予以排除,或加以控制的實驗。 第四節 實驗研究法的區分 一、實驗研究與準實驗研究 實驗研究依循可控制原理,可完全依隨機化來分配研究樣本,使接受不同實驗處理的各個實驗組與控制組達到等組的要求。 二、實驗室研究vs.自然或實地研究 實驗室研究與實地研究(laboratory experiment vs. field experiment)的分別,是廣義的實驗研究法的一種區分。 第五節 影響實驗內在效度的因素 一、歷史(History) 實驗期間發生的事件;研究對象的經歷 二、自然的成熟(Maturation) 自然的成長或隨著時間所發生的變化 三、選樣的偏差(Selection Bias) 實驗對象,起點行為或原本特質即異於控制組或一般人 圖12-4 選樣偏差可能影響效度 四、測驗影響(Testing) 前測對後測的影響 五、研究工具使用不當的問題(Instrumentation) 研究工具使用未作好標準化,使所評鑑的效果變項差異來自於研究工具使用過程的改變或不一致,而非實驗處理的結果。 六、統計迴歸(Statistical Regression) 再測時,分數有向平均數迴歸的趨勢。 七、研究對象的流失(Experimental Subjects Mortality) 實驗期間部分實驗對象退出或因各種原因而流失 八、因素的交互作用(Interactions of Several Factors) 上述因素兩個或兩個以上的交互作用 (一)歷史與選擇的交互作用 (二)選擇與成熟的交互作用 第六節 影響實驗外在效度的因素 一、測驗的交互作用效應(Interaction Effect of Testing) 在實驗前實施前測或在實驗中進行測驗的實驗,往往引起受試者對實驗處理及其效果變項的提高警覺,保持敏感,由於測驗導致其行為受到暗示或明示,在實驗處理過程中做出特定方向的反應;如果未接受測驗,就不會有這種測驗與實驗處理交互作用的效應。 二、選樣偏差與實驗處理的交互作用(Interaction Effects of Select Biases And the Experimental Treatment) 為了實驗容易進行,抽選特定性質的實驗樣本,此一特定的實驗樣本較容易接受實驗處理,且較容易獲得實驗的效果,如果是採隨機取樣,又是以隨機分派來成立實驗組與控制組,則實驗不易進行,且實驗效果也不易顯現。 三、實驗處理的反作法效應(Reactive Effects of Experimental Arrangement) 實驗組知悉正在

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