计量经济学第一章绪论分析报告.pptx

第一章 绪论;§ 1.1 课程与考核;使用教材/参考教材：;软件/学习教材;考核方式;§ 1.2 科学哲学简介*;科学哲学鸟瞰;相信“绝对真理”的方法论——逻辑实证主义（Logical positivism）;相信“绝对真理”的方法论——证伪主义（Falsificationism）;相信“绝对真理”的方法论——范式革命（Paradigm Revolution）;相信“绝对真理”的方法论——科学研究纲领(Scientific research programmes);拒绝相信“绝对真理”的方法论;§ 1.3 计量经济学方法论基础*;几组数据： 《经济研究》发表的论文中，以计量经济学模型方法作为主要研究方法的论文占全部论文的比例，1984年为0，1992年为5%，1998年为11%，2004年为40%，2005为56%，2006年、2007年都为53%； 《管理世界》在2000年全年刊发的210余篇论文中，采用计量经济学模型作为主要研究方法的论文为0；但在2009年第1期至第6期的96篇论文中，有53篇，占55%。 清华经管学院2008年暑期毕业硕士研究生122人，其中88人在论文中建立计量经济学模型，占72%。2009年暑期答辩并取得学位的博士研究生40人，其中32人在论文中建立计量经济学模型，占80%。 ;印象： 计量经济学模型已经成为一种主流的实证经济研究方法。 计量经济学模型方法迅速向管理、社会、教育、人口、卫生等研究领域扩张。 错误十分普遍。 水平的提高比数量的扩张更重要。 错误较多主要缘于对计量经济学模型的方法论基础缺乏深入研究和正确理解。 ;开展方法论基础研究的目的： 使得计量经济学应用研究不致陷入“自欺欺人”和“自娱自乐”的境地。 使计量经济学不被认为是“庸俗的经济学”或“蹩脚的应用数学”。 使计量经济学应用研究沿着正确的道路提高和扩张。 重建计量经济学课程内容体系。 ;内容包括： 逻辑学基础（也可以上升为哲学基础） 经济学基础（关系论转向） 数学基础（主要是概率论基础） 统计学基础（主要指数据基础） ;科学研究： 试图回答休谟诘问：如何从经历到的过去、特殊、局部，推论到没有经历到的未来、一般、整体？;功能上的“检验”与“发现”： 问题：计量经济学只能“检验”，不能“发现”？ 一个能够作出科学发现的研究全过程。 认识论范畴的“归纳”或者“演绎”： 问题：计量经济分析根本上属于经验归纳法？ 回归分析是一种归纳，是从个别事实走向一般理论、概念的思维方法。 但具体到建立模型的每个阶段，又是“归纳”和“演绎”交替的。 理论模型（假说）的提出，是一个演绎推理过程；而模型的应用，将归纳得到的一般性规律应用于观察以外的事实，又是一个演绎推理过程。 ; 方法论范畴的“证伪”与“证实”： 问题：计量经济学只能“证伪”，不能“证实”？ 利用样本估计和检验理论模型的过程，是一个经验检验的过程，确实充满着证伪主义方法论。 计量经济学模型方法体系是依据坚实的概率论基础建立的。 承认“证伪”和“证实”的不对称性，但不是绝对地“只能证伪，不能证实”。 ;科学实在论与先验实在论： 20世纪90年代，西方经济学方法论学者关于计量经济学是否存在的讨论。 T.Lawson(1997)：不管怎样泼洒计量经济学的圣水，我们都没有因此离经济学的天堂更近一点。 M.Blaug(1992)：我们已经在（计量经济学）这个铁锤上投资了许多，但是它却不能敲碎任何比胡桃大的东西。 实际上是20世纪80年代西方科学哲学界关于实在论的争论在经济学领域的继续。 K.D.Hoover(1997)等：计量经济学与科学实在论是兼容的，而且科学实在论能够帮助人们更好地理解计量经济学扮演的角色和所获得的成功。 T.Lawson等先验实在论者反对计量经济学的理由是形而上学的，他们为经济世界提供了一个精确的先验的实在论，而计量经济学与先验的实在论不兼容。 ;计量经济学模型设定的导向——两种基本总体模型：不同视角;直接影响因素集的分解： 恒常性和显著性两个维度 显著的恒常性因素集 显著的偶然性因素集 无数单独影响可以忽略的非显著因素集 模型总体设定的任务： 界定显著恒常因素集作为解释变量。 确定被解释变量和解释变量的函数形式与在该函数形式下的关系参数。 确定随机扰动项的概率分布特性和相应的概率分布参数。 最终得到待估总体模型。 ; 模型设定的导向(依据): A.实际应用研究中的研究目的导向 B.经典模型的先验理论导向 C.时间序列模型的数据关系导向 D.正在发展的关系论导向; 实际应用研究中以研究目的导向 对以研究目的为导向的评判 任何应用研究都有特定的研究目的，例如分析某两个经济变量之间的关系，或者评价某项经济政策的效果。 按照特定的研究目的进行计量经济学模型总体模