SPSS第六章作业.doc

第六章习题 习题6-4． 问题分析：分析题目中的数据，发现影响用力肺活量的控制变量只有一个，即组别，则采取单因素方差分析进行分析数据。 整理数据，将数据分成两列，一列为肺活量，一为组别，进行单因素方差分析，简要步骤为： Analyze --Compare Means --One-Way ANOVA --Options--Post Hoc--Contrast 结果分析： 根据上述步骤，整理得出如下数据： 关于方差是否相等的检验结果及相伴概率值 表格 1：检验方差是否相等的相伴概率值 相伴概率值 0.669 根据数据得出，相伴概率值大于0.05，大于显著性水平0.05，可以认为各个组总体方差是相等的，符合方差分析的前提条件，这组数据适合进行单因素方差分析。 关于组别之间的显著性差异的大致判断 变量 值 SSA（组间平方和） 10.919 SSE（组内平方和） 1.462 SST（离差平方和） 12.381 F值 97.103 能线性解释平方和 10.804 不能线性解释平方和 0.115 相伴概率值 0.115 从结果看出，方差检验的F值为97.103，相伴概率为0.000.相伴概率小雨显著性水平0.05，表示拒绝零假设，也就是3个组当中至少有一个组和其他两个组有明显的区别，也可能3个组之间都存在显著地区别。 另外，3个组的离差平方和为12.381，其中控制变量不同水平造成的组间平方和为10.919，随机变量造成的组内平方和为1.462，在组间平方和中，能线性解释平方和10.804，不能线性解释平方和为0.115。 各组别之间的相互影响大小 (I) 组别 (J) 组别 相伴概率值 1 2 0 3 0 2 1 0 3 0 3 1 0 2 0 观察LSD法多重比较的结果得知，3个叙别之间的相伴概率都小雨显著性水平，说明3个组之间都存在显著性差别。 各组观察变量均值的折线图： 结论：三个组矿工之间的用力肺活量存在显著性差别 习题6-5． 问题分析：分析题目中的数据，发现数据适合协方差分析，则采取协方差分析进行分析数据。 零假设：H0：个水平没有显著性差异，若相伴概率小雨0.05，则拒绝零假设 协方差分析简要步骤为： Analyze --General Linear Model--Univariate--Options--Model --Contrast--Plots 结果分析： 根据上述步骤，整理得出如下数据： 关于各组个案的个数值 表格 1：各组个案的个数 组别 N 0 6 1 6 2 6 根据数据得出，组别0的个桉树为6，组别1的个案数为6，组别二的个案数为6 控制变量对观察变量的独立部分作用 控制变量对观察变量的作用 值 离差平方和 711.517 均分 355.759 F值 0.796 相伴概率 0.471 观察数据得知：相伴概率大于0.05，说明不同治疗方法（不同组别）对病人血压没有造成显著的影响。 协变量作用部分 协变量作用 值 离差平方和 277.994 均分 277.994 F值 0.622 相伴概率 0.444 观察数据得知： 相伴概率大于0.05，说明协变量没有对观察结果造成显著影响 随机变量影响部分 随机变量作用 值 离差平方和 6259.506 均分 447.108 结论：三种治疗方法对病人没有显著性差别