基于用户的协同过滤算法的推荐系统介绍.分析.pptx

推荐系统介绍 ——基于用户的协同过滤算法的 电影推荐系统;目录;1. 推荐系统研究背景; 互联网信息的日益庞大与大量用户的需求形成了巨大矛盾。人们需要花费大量的时间去有哪些信誉好的足球投注网站和选择各自所需的项目。因此,各种知名的有哪些信誉好的足球投注网站引擎已经成为人们寻找项目的必备工具,如Google、Yahoo、Soso、Baidu、Sogou等。当用户有哪些信誉好的足球投注网站信息是,有哪些信誉好的足球投注网站引擎就在数据库中有哪些信誉好的足球投注网站,找到相应的网站,按一定顺序反馈给读者。显然,有哪些信誉好的足球投注网站引擎是一种“一对多”的工具,它只能区分不同的有哪些信誉好的足球投注网站语句,忽略了重要的用户信息,对不同的用户不会推荐不同的项目。 个性化推荐服务就是针对此类问题提出来的,根据不同用户的行为、信息、习惯、喜好等特点,提供各自不司的服务。 目前,各大型纯商务网站,例如Dangdang、Amazon、Taobao、Tmall等,都不同程度地使用了推荐系统,用以向用户推荐商品,提高经济效益。 ;2.个性化推荐技术;个性化推荐系统流程图：;3.基于用户的协同过滤算法;3.基于用户的协同过滤推荐算法:;3.基于用户的协同过滤推荐;?;3.基于用户的协同过滤推荐;寻找最近邻居通常有三种方法;相关相似性(Correlation)?;修正的余弦相似性(Adjusted?Cosine) ; ③产生推荐项目：计算方法如下?：;3.基于用户的协同过滤算法存在的问题及解决方案;协同过滤推荐系统存在的一些弊端:;4.电影推荐（我们的想法）;5.电影推荐系统的实现构想