统计学数据的收集与整理资料精要.ppt

分组表 复合表 统计图 统计图基本包括: 标题:包括图表标题、数值轴标题. 坐标轴和网格线:两者构造了绘图区的骨架. 图表区和绘图区:统计图绘制在绘图区内. 图例:标明图表中的数据系列. 1、通过选择恰当的图形类型、刻度、长宽比例等,使图形能够准确反映数据中包含的信息. 时间一般绘在横轴,指标数据绘在纵轴. 长宽比例要适当,其长宽比例大致为10:7. 一般情况下,纵轴数据下端应从“0”开始.数据与“0”之间的间距过大时,可以采取折断的符号将纵轴折断. 绘制统计图时的注意事项 2、图形要尽量简明.图形应该突出所要传达的信息,不必要的标签、背景、网格线、等会分散读者的注意力. 3、图形应该有清楚的标题和必要的说明,明确图形的含义、计量单位、坐标轴代表的变量、资料来源等等. 4、反复加工和修改是获得优秀统计图形的重要步骤.统计软件给出的统计图形没有多少可以不加修改而直接应用. 绘制统计图时的注意事项 根据分析的目的,对数据进行排序和分类(组). 对分类后的数据进行汇总,计算各类(组)及总体的指标. Excel提供了多种数据整理工具,主要有: 数据排序和筛选;频数分布函数;数据透视表;统计图；直方图分析工具. 用EXCEL软件做统计数据的整理 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 分组方法 品质分组法 数量分组法 . . 品质分组（按品质标志分组） 国民经济按产业分组： 第一产业 第二产业 第三产业 人口按性别分组： 男性 女性 用文字来表示各组性质上的差别 . . 数量分组（按数量标志分组） 单项式分组 组距式分组 用数量来表示各组性质上的差别 . . （即一个组只有一个变量值） 单项式分组 单项式分组适用于：变量值变化范围不大、不同变量值个数较少的离散变量。 居民家庭按子女数分组： 0 1 2 3 （离散变量） 例如： . . 将相邻几个变量值并为一组（形成一个区间），即一个组有一个变量值的变动范围。 例如： 企业按人数分组 499及以下 500 ～ 999 1000 ～ 2999 3000及以上 工人按工资分组 600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200 1200 ～ 1500 组距式分组适用于：变量值变化范围较大、不同变量值个数较多的离散变量及连续变量。 （离散变量） （连续变量） 注意：连续型变量的数值不能一一列举，故其只能采用组距式分组。 组距式分组（应注意） . . 组限及划分方法 组距与组数 组中值 . . 组距与组数 组距=本组上限–前组上限 （通用公式） 组距=本组上限–本组下限 （重叠组限） 全距=最大变量值–最小变量值 组距与组数一般是用整数表示。 学生按考分分组（分） 50 ～ 60 60 ～ 70 70 ～ 80 80 ～ 90 90 ～ 100 等距分组 异距分组 . . 即各组组距相同的分组。 等距分组： （在变量值分布比较均匀时采用） 异距分组： 即各组组距不都相等的分组。 （在变量值分布很不均匀时采用） 根据事物性质变化的数量界限来确定组距。如人口按年龄分组，要注意不同年龄生理变化的特点，可分为： 1岁以下； 1～6 岁； 7～12 岁； 13～18 岁； 19～59 岁； 60 岁以上。 499及以下 500 ～ 999 1000 ～ 2999 3000及以上 600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200 1200 ～ 1500 . . 组限及划分方法 工人按工资分组： 企业按人数分组： 重叠组限 不重叠组限 组限的划分 （只适用于离散变量） 500及以下