K017101《统计软件应用》实验教学大纲.docVIP

《统计软件应用》实验教学大纲 英文名称: Application of statistical software 课程编码：K017101 学时： 实验总学时16学时 学分： 实验总学分1学分 是否独立设课：独立设课 先修课程：概率论与数理统计、西方经济学、统计学原理。 适用专业：市场营销、交通运输等专业 开课单位：经济与管理系 撰写人：李少付 审核人：刘为敏 制定（或修订）时间：2012年1月 一、本实验课程的性质、特点和发展现状 《统计软件应用》是经济与管理系集中安排的 二、本实验课程的目的、任务和主要内容 本实验课程基于以下两个应用目的：第一，和理论课程紧密联系，把理论课程的相关内容用统计软件来实现。对于理论课程《统计学原理》和《概率论与数理统计》相关内容,如数据的管理与分析、统计图表的绘制、假设检验、回归分析等，讲授如何利用统计软件来完成以上操作，即加深了对理论课程的理解，也强调了应用的目的。从而实现了理论教学和实践教学的合理分工：理论教学注重概念、思想和方法；实践教学注重应用，把繁杂的数学公式和计算交给计算机去完成，突出统计软件的优点。第二，服务于毕业论文的写作。本科生在撰写毕业论文时可能会涉及建立模型进行实证研究，对模型设定及其检验方面的内容就显得必不可少。 三、教学方法和手段 实验主要采用开放实验教学模式。教师演示、学生动手操作、学生提交实验报告并完成教师布置的作业。 四、考核方式与成绩评定 以平时考核为主，根据学生的学习态度、出勤、相关软件操作技能和熟练程度、实验报告的撰写及作业完成情况进行成绩评定。其中，出勤占30%，作业占70%。 五、实验学时分配 序号 实验项目名称 学时 实验类型 1 Eviews 软件基础 4 基础型 2 基本统计量与假设检验 4 基础型 3 一元线性回归模型 4 综合型 4 多元线性回归模型 4 综合型 …… …… …… 六、实验内容安排 实验一 Eviews 软件基础 1、实验目的和要求 了解Eviews的特点、功能，了解EViews的对象基础，包括对象的类型、对象中的数据、对象视图、对象过程及对象的基本操作；理解Eviews中的数学表达式；通过案例分析，掌握如何创建各种Eviews工作文件，从外部导入数据的方法，掌握用公式生成新序列的方法，掌握用Eviews绘制常用的图形。 2、实验内容 （1）Eviews软件简介 （2）Eviews基础与对象 （3）Eviews中的数学表达式 ① 运算符 ② 序列函数 ③ 先行指标、滞后指标与差分 ④ 缺失数据 （4）Eviews窗口 ① 标题栏 ② 主菜单 ③ 命令窗口 ④ 状态栏 ⑤ 工作区 （5）案例 ① 创建工作文件 ② 向工作文件中输入数据 ③ 通过公式生成新序列 （6）图形的绘制 ① 折线图 ② 条形图 ③ 散点图 3、主要仪器设备 局域网环境，每人一台电脑，Eviews 6软件。 实验二 基本统计量与假设检验 1、实验目的和要求 掌握序列窗口下描述性统计量计算的操作方法，通过JB统计量和边际概率检验序列是否服从正态分布；理解组的描述性统计量的操作方法；了解总体均值置信区间的计算方法；掌握各种假设检验、检验统计量和统计显著性，掌握单因素方差分析的操作。 2、实验内容 （1）案例1——序列的描述性统计量 ① 相关概念与公式 ② Eviews的相关操作 ③ 序列的正态性检验 （2）案例2——组的描述性统计量 ① 相关概念与公式 ② Eviews的相关操作 （3）案例3——单总体假设检验 ① 单总体均值的假设检验 ② 单总体方差的假设检验 ③ 总体均值的置信区间估计 （4）案例4——两总体均值差异的显著性检验 （5）案例5——单因素方差分析 3、主要仪器设备 局域网环境，每人一台电脑，Eviews 6软件。 实验三 一元线性回归模型 1、实验目的和要求 通过案例理解一元线性回归模型的建模思想；掌握通过观察散点图理解变量之间的关系；掌握一元回归模型的OLS估计方法及估计结果的分析；理解如何利用Eviews进行点预测与区间预测，学会分析残插图。 2、实验内容 （1）预备知识 ① 相关概念 ② 参数估计：普通最小二乘法 ③ 古典线性回归模型 ④ 高斯—马尔科夫定理 ⑤ 预测原理 （2）案例 ① 通过散点图观察两个变量之间的关系 ② 根据相关理论建立一元线性回归模型 ③ 对回归系数的符号进行预期并解释 ④ 利用OLS法和样本数据对回归方程进行估计 ⑤ 对回归结果的各种指标的含义和作用进行解释 ⑥ 在Word文件中报告回归结果并解释 ⑦ 显示因变量的实际值、拟合值与残差图 ⑧ 绘制残差的直方图和描述性统计量，检验残差的正态性 ⑨ 计算回归系数的置信区间 ⑩ 点预测与区间预测 3、主要仪器设备 局域网环境，每人