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* 第二讲 试验设计初步 一、正交试验设计法 复习引入 为了方便起见,在试验中变化的 因素用A,B,C,…表示,因素在试 验中所取的不同状态称为水平,因素 A的r个不同的水平用A1,A2,…,Ar 表示. 讲授新课 案例1 某化工产品的产量受到温度A、 反应时间B和催化剂浓度C三个因素的影响. 在具体生产过程中,根据经验,温度、反应 时间及催化剂浓度分别可以取两个水平: 温度:A1=80℃,A2=90℃; 反应时间:B1=1h,B2=2h; 催化剂浓度:C1=5%,C2=6%. 现要在上述的情况下找出产量最佳的因 素组合方案,并分析影响结果的主次因素. 讲授新课 如果按它们所有可能组合的情况做 试验,全面试验为: A1B1 C1 C2 A1B2 C1 C2 A2B1 C1 C2 A2B2 C1 C2 讲授新课 相互位置如图所示,每个小黑圆点代表 一个试验,共需做23=8次试验.然后从所 有的试验结果中选择最佳方案.这样做, 原则上是可以的,但当因素和水平个数 较大时,试验的次数会相当大(比如因素为4,水平为6时,需64=1296次试验),实际操作很困难. A B C 讲授新课 为了减少试验次数,人们通常会这样进行试 验:先把两个因素固定在某个水平上(如A1=80℃ ,B1=1h),然后将第三个因素的两个水平C1,C2分 别与之搭配进行试验,若与C1的搭配结果好,则 固定C1,并选择A1,再与B2搭配试验,并比较与 B1搭配的结果.若与B2搭配结果好,则规定C1和B2,再与A1和A2搭配试验,经比较得到最后的结果, 等等.这样做的问题在于最初选择的因素C的水平 C1是在两个因素A,B分别固定在A1,B1的情况 下得到的,但后来A,B又变化了,这时因素C选 择水平C1不能说一定仍是最好的,所以所得结果 未必是最好的. 讲授新课 那么,是否有一种方法,只做少量一部 分试验,就能对多个因素同时进行考察,在 各个因素都处于变动的情况下,既能找出较 优的试验方案,又能分析出各因素对试验结 果影响的大小呢? 人们在长期的科学试验和生产实践中, 总结出了一种解决这类安排多因素试验问题的方法——正交试验设计法.它借助预先设计 好的“正交表”来安排试验和对数据进行统 计分析,帮助人们通过较少的试验次数得到 较好的因素组合,形成较好的试验方案. 讲授新课 1. 正交表 1 2 2 4 2 1 2 3 2 2 1 2 1 1 1 1 3 2 1 列号 试验号 表2-1 A B C 讲授新课 先介绍记号L4(23)的含意.符号“L”表示正 交表,L右下角的数字4表示这张正交表有4行, 它意味着需要做4次试验.括号里的指数3表示 这张正交表有3列,每列中的数字代表试验因 素,每列仅可放一个因素,它意味着最多可安 排3个因素.括号内的数字2表示表的主要部分 只有两种数字——1和2,它们分别是因素的1 水平和2水平的代号,因此L4(23)是一张2水平 的正交表. 常用的正交表有二水平正交表L4(23), L8(27),L12(211),L16(215);三水平正交表 L9(34),L27(213);四水平正交表L16(45). 讲授新课 下面用正交试验设计法安排案例1中的试 验. 首先要确定试验的因素和水平,这里已 知影响试验结果的有3个因素,每个因素有2 个水平; 然后根据确定的因素和水平,选用一张 合适的正交表.从附录二中找到二水平正交表 有:L4(23),L8(27),L16(215),L32(231). 本试 验考察3个因素,由于每个因素各需占用1列, 故所选表的列数不得少于3列.查二水平正交表, 从中找出列数不少于3列的最小正交表 L4(23). 2. 正交试验设计 讲授新课 2. 正交试验设计 接着可以着手安排试验方案了.用L4(23)表 安排试验就是先在表中任选3列,由于L4(23)中 有且仅有3列,所以就不用选择了.将温度A, 反应时间B,催化剂浓度C三个试验因素分别 填入1,2,3三列上.哪一个因素安排在哪一列, 一般来说是任意的. 讲授新课 表2-2 C1 (5%) C2 (6%) C2 (6%) C1 (5%) C 催化剂浓度 B2(2) A2 (90) 4 B1(1) A2 (90) 3 B2(2) A1 (80) 2 B1 (1) A1 (80) 1 产 量 B 反应时间(h) A 温度(oC) 列号 试验号 讲授新课 排定因素后,编排具体试验方案,就是 “
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