2011年麦吉士食品公司品质管理培训课程课件.ppt

麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 5.8.1 六个标准差之DMAIC模式 界定（Define） 确认核心流程，选择改善项目范围及内容，并定义绩效标准。 衡量 （Measure） 衡量流程绩效，以顾客的角度，找出影响产品和服务质量的关键要素。 分析 （Analyze） 分析发生问题的因果关系，找出发生变异的关键要因。 改善 （Improve） 找出最佳改善方案，拟定行动步骤，消除关键要素的变异性。 控制 （Control） 维持改善效果，防止错误再次发生，落实日常管理。 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 4.4.2 管制图由来与意义 管制图由1924年美国品管大师修华特博士(W.A. Shewhart)所发明，图上有表示管制界线的一对平行线，横的实线表示中心线（Center line），中心线的上下对称处为管制界线，上方为上管制界线（Upper control limit, UCL），下方为下管制界线（Lower control limit, LCL）。 管制界线在管制图中是用来区别机遇及非机遇原因的变动，其意义为： 记录制程过去一段时间内的数据，找出其因机遇原因而变动的程度。 机遇原因的数据分配以μ（平均值）±3σ（标准差）来决定其范围。一般以3σ的宽度为其管制界线就以足够。 所标示的点若是在管制界线之内时，可判定是因为机遇原因所引起的变动，属于正常的情况；若是在管制界线之外时，可判定为非机遇原因所产生的异常。 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 Sigma=σ=Deviation (Square root of variance) -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 Between+/-1σ Between+/-2σ Between+/-3σ Between+/-4σ Between+/-5σ Between+/-6σ 68.27% 95.45% 99.73% 99.9937% 99.9994% 99.9997% 317300 ppm 45500 ppm 2700 ppm 63 ppm 5.7 ppm 3.4 ppm σ Axis grach in Sigma 4.4.3 过程变异与过程能力 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 4.4.4 管制图的原理 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 4.4.5 管制图的种类 数 据 类 型 管 制 图 计量值 （连续性数据） 尺寸、重量、长度等 平均值与全距管制图 平均值与标准差管制图 个别值与移动全距管制图 计数值 （间断性数据） 制程的不良率 不良率管制图 在某些个数的产品（零件）中所包含的不良个数 不良个数管制图 长度、面积、体积等不一定时，其中所含的瑕疵数或缺点数 单位缺点数管制图 在一定的长度、面积、体积等之 内，所含的瑕疵数或缺点数 缺点数管制图 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 4.4.6 管制图的功用 维持制程（流程）稳定，防止异常的原因再次发生。 配合直方图，可判断出制程（流程）数据分布的情形与制程能力。 标示于现场，可随时了解目前的质量状况，或可提前发现制程（流程）中所潜伏的异常情形。 管制图是质量管理最基本亦是最重要的管理工具。 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 4.5 直方图（Histogram） 由抽检、观察或试验而得的数据资料，通常是非常混乱的，须加以整理，以使数据简单化，以显现出实际的情况，作为分析、检讨或改善之用。 直方图就是在某条件下，收集众多的数据，划分数据、组界，计算各组间出现的次数，并制成次数分配表，绘制直方图，借以了解数据的中心值、变异情形及群体分配的状况。 直方图将单位数量的大部分资料位于图中央，落于两侧的数量差不多均等。但有时数据资料分布的情况会有下列的例外： 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 4.5.1 变异和中心位置错误 数据是否落在规格之内----变异性 中心点是否在正确位置---偏斜程度 变异性小 变异性大 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 4.5.2 直方图的功能 观察分配型态来判断制程（流程）或产品是否有异常 分析是否有偏离规格 订定规格界线：如果制程或产品未订出规格上下限时，若所得的数据呈常态分配的型态，则可利用平均数加减三个标准差作为规格上下限。 分析改善前后的效果 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 4.5.2 直方图的作法（1） 步骤1：收集数据，计算数据总数，以N表示 步骤2：定组数（下列三种方法） 史特吉斯公式：K＝1+3.322logN 经验值查表 数据数 适当组数 50 约 5~7 50~100 约 6~10 100~250 约 7~12 250以上 约10~20 麦吉士(浙江)食品有限公司品控部 步骤3：算最大值(L)、最小值(S)和全距(