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(一)延伸预测法 1、简单移动平均法 (属平滑技术) 是t+1时的预测数 ,n是计算移动平均值时所用的历史数据的数目,即移动时段的长度 。n(3~200)的选择很重要,越小对近期观测值的作用越重视,预测值对数据变化的反映速度也越快,但修匀程度较低,估计值的精度也可能降低。反之 大家考虑,因此不能两者兼顾。变化不大取大一点。 例:洗衣机销售量预测 问题:某商场2009年1~12月洗衣机销售量如表所示,请用简单移动平均法预测2010年第一季度该商场洗衣机销售量(n=3)。 解答:采用3个月移动平均法,2010年1月洗衣机销售量预测: 2010年2月洗衣机销售量预测: 2010年3月洗衣机销售量预测: 于是,2010年第一季度洗衣机销售量预测为 台 本案中如果用5个月移动平均法可以比较。其均方差较3个月的小,也可以作拟和图比较。还可以做加权移动平均法。 α值对预测结果很重要,观测值呈较稳定的水平发展α值取0.1~0.3之间;观测值波动较大时α值取0.3~0.5之间;观测值呈波动很大时α值取0.5~0.8之间。 初始值Xt的确定,当时间序列期数在20个以上时,初始值对观测结果的影响很小,可以用第一期的观测值代替,当时间序列期数在20个以下时,初始值对观测结果有一定影响,可取前3~5个观测值的平均值代替。 ① 实际方程: (u为随机误差) ② 回归方程: 第二步,应用最小二乖法估计回归系数a,b得: 其中 是所需数据。进行列表计算(见表3—4)。将计算出的数据代入a、b求解公式得: 所以,线性回归方程为: 。将观察期(1991—1999年)x值代入回归方程,得观察期各预测值 为: 第三步,对预测模型进行相关程度检验(t/f检验、方差分析),并确定预测值。 相关系数表明的是两变量之间关系的密切程度。–1≤r ≤1,r绝对值愈接近于1表示变量之间的相关程度愈高。 将本例已知数据代入公式得: 相关系数为0.983,说明二者相关程度是很高的,因而方程模型的可靠性较强。那么,将2000年项目生产的产品94台,代入具体的回归方程得该项目年销售收入: y2000=–10.96+0.528×94=38.7(万元) 相关系数公式为: * * 第三章 规划项目市场与规模评估 主要内容:项目市场分析,项目市场调查,项目市场预测,项目规模确定。 识 记:项目市场分析、市场调查、市场信息、市场预测、项目规模、规模效益和合理规模的概念。 领 会:项目市场分析的意义和内容,项目市场调查的主要类型、方法和步骤。项目市场预测的原理、分类和方法,市场信息、市场调查与市场预测的区别与联系。影响项目规模的因素和条件,项目合理规模确定的方法。 应 用:实践市场调查和市场预测的方法,项目合理规模确定的方法应用。 重 点:项目市场预测的方法。 难 点:如何确定项目合理规模。 第一节 规划项目市场调查 一、市场调查的含义 市场调查是对拟建项目生产的产品,目前的需求和供应情况进行的调查,目的在于系统分析市场情报。通过市场调查,了解产品现有企业的生产能力,掌握研究与竞争对手在产品需求和生产方面的动向,了解产品在国内外市场的竞争能力,以及进入国际市场的前景,从而为市场需求预测和制定产品方案提供信息资料。
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