A接口信令统计掉话次数与OMC统计掉话次数的比较及分析.doc

A接口信令统计掉话次数与OMC统计掉话次数的比较及分析 一 ．背景 CMCC在2004年对各移动公司进行A接口挂表测试，从信令上统计掉话次数，并与网管指标比较，以确定上报指标的正确性。根据CMCC对掉话的定义，认为Assignment Complete 以及handover complete后出现的clear request 消息为一次TCH 掉话。 二 ． 数据统计 通过对多BSC大量的信令数据分析以及与OMC统计比较发现，A接口统计的掉话次数与OMC统计的掉话次数相比，存在不固定的误差。有时A接口统计的掉话次数偏多，有时又偏少，两者相差比例不固定。以下是长春某个BSC多时段统计的结果： BSC 跟踪时间 统计时间段 A接口统计掉话 OMCR统计掉话 误差 cc3_3 2004-11-18 16:00-17:00 246 283 -13.07% cc3_3 2004-11-18 17:00-18:00 253 266 -4.89% cc3_3 2004-11-18 18:00-19:00 253 257 -1.56% cc3_3 2004-11-18 19:00-20:00 234 232 0.85% cc3_3 2004-11-18 20:00-21:00 153 157 -2.55% cc3_3 2004-11-19 18:00-19:00 208 206 0.96% cc3_3 2004-11-19 19:00-20:00 161 161 0.00% cc3_3 2004-11-19 20:00-21:00 144 153 -5.88% cc3_3 2004-11-19 21:00-22:00 123 105 14.63% cc3_3 2004-11-19 22:00-23:00 66 61 7.58% cc3_3 2004-11-20 8:00-9:00 224 136 39.29% cc3_3 2004-11-20 9:00-10:00 315 249 20.95% cc3_3 2004-11-20 10:00-11:00 288 246 14.58% cc3_3 2004-11-21 12:00-13:00 893 488 45.35% cc3_3 2004-11-21 13:00-14:00 388 302 22.16% cc3_3 2004-11-21 14:00-15:00 277 269 2.89% cc3_3 2004-11-21 15:00-16:00 262 278 -5.76% cc3_3 2004-11-21 16:00-17:00 263 273 -3.66% cc3_3 2004-11-21 17:00-18:00 205 230 -10.87% cc3_3 2004-11-21 18:00-19:00 175 202 -13.37% 合计 　 　 5131 4554 11.2% 误差率计算公式：│A－B│/max(A,B) A: A接口统计掉话次数 B： OMC统计掉话次数 三 ． 数据分析 说明： OMC统计的掉话按照统计对象不同可分为两种，以Abis口信令触发的掉话（MC736,MC14C,MC739）和以BSC内的计时器触发的掉话（MC621）。 信令统计的掉话根据CMCC的定义是以A接口出现的clear request（TCH建立后）为基准的。 根据这两者定义统计出掉话次数后，比较掉话的一致性，存在以下两个疑问： clear request（TCH后）是否真的代表掉话？或者说在A口上发生的每次clear request（TCH后）OMC是否都会记为掉话？ OMC统计的每次掉话是否都会在A接口上触发clear request？ 从现网的大量数据分析得知，以上两个疑问的答案都是否定的（在后面的具体分析中可知）。也就是说，A口信令统计出的掉话次数与OMC统计的掉话次数比较的话，本身就存在一定的误差，误差的范围不定。 根据误差率的不同，定义了以下3种情况： 误差率在-3%到3％范围内，A接口统计的掉话次数与OMC统计大致相等 误差率大于3％，A接口统计的掉话次数大于OMC统计 误差率小于-3%，A接口统计的掉话次数小于OMC统计 A接口信令统计掉话次数大于OMC统计掉话次数 这种情况比较普遍，极端情况下误差率达到40％。目前发现以下两种情况会造成A口比OMC多记掉话。 通话过程中伴随短信流程（可通过修改交换机参数TC1N 消除） 这种情况对误差的影响与这时段的短信量成正比，短信量越多，存在这种流程的数量就越多，误差也越大。 通话过程中伴随短信的流程完全符合GSM规范，但是由于个别类型的手机在通话结束后无法回应确认消息，造成网络侧等待手机回应，最