第七章脆弱性及风险评模型估(版本).教程分析.ppt

第七章 灾害风险评估 防灾科技学院 于汐 第七章 灾害风险评估 第一节 灾害风险评估原理 第二节 汶川地震综合风险评估案例 第三节 地震生命损失评估 第四节 脆弱性评估概述 第五节 灾害风险评估典型模型 第一节 灾害风险评估原理 一、评估原理 （一）相关性评估 （二）概率推断 （三）类似推断 （四）趋势外推与动态评估 （五）等级评估 （一）相关性评估 相关性概念：两种以上客观现象之间的依存 关系。 相关性原理评估意义：为区域灾害风险评估 与管理者提供了逻辑上的归纳与演绎。 主要包括以下五大类关系！ （一）相关性评估 （1）独立关系：一般不存在； （2）依赖关系：风险B的发生依赖风险诱因A的发生； （3）并联关系：多个风险诱因同时影响一个或多个风险事件； （4）串联关系：多个风险诱因一起影响一个或多个风险事件； （5）混合关系：上述两种以上同时发生 （二） 概率推断 在一定的发生频次范围内，其出现概率是一个客观存在的定值。 在防灾系统健全和统计完善区域，可以根据统计概率来预测区域现在和未来灾害事件的发生可能性及损失大小。 （三） 类似推断 类似推断原理： 已知两个先后发生事件间的相互联系规 律，则可以利用先导事件的发展规律来评 价后来事件的发展趋势。 （四） 趋势外推与动态评估 趋势与动态评估： 在区域防灾措施较为稳定的前提下，可以从区域灾害发展趋势来推测、评估其为未来状态； 当区域防灾管理方案有较大变化时，则趋势外推原理不适用，需要动态地更新评估。 （五） 等级评估 目标：为了区域灾害风险管理中有效地实施等级防护，灾害研究者需要从等级保护的基本原理出发，将风险评估结果的等级化与防灾措施的等级化关联起来。 （六）评估指标的分级方法 分级：根据一定的方法或标准把风险指标值所组成的数据集划分成不同的子集，借以凸现数据指标之间的个体差异性。 分级原则： 科学性原则：改善分级间隔的规则性 适用性原则：具体应用需要进行 美观性原则：色彩平衡、易于理解 （六）评估指标的分级方法 分级统计方法： 1）等间距分级： 间距 优点：简明实用，均匀变化 缺点：数据差异过大情形不适用 （六）评估指标的分级方法 分级统计方法： 2）分位数分级：也是一种等值分级法。指标值按照大小排列，划分相等的分段，处于分段点的值是分位数。 优点：每一级别数据个数接近一致，较好制图效果 缺点：数据差异过大情形不适用 （六）评估指标的分级方法 分级统计方法： 3）标准差分级：反映数据间离散程度的一个参数 分界点为： 特点：适用于风险度数值分布具有正态分布规 律，是一种不等值分级方法 （六）评估指标的分级方法 分级统计方法： 4）自然断点法：任何统计数列都 存在一些自然转折点、特征点，而这些点选择及相应的数值分级可以基于使每个范围内所有数据值与其平均值之差原则来找，常见有频率直方图、坡度曲线图、累积频率直方图法等。 优点：每一级别数据个数接近一致，较好制图效果 缺点：数据差异过大情形不适用 （六）评估指标的分级方法 分级统计方法： 此外还有等比分级、等差分级和按嵌套平均值分级。 目前：ArcGIS等地理信息系统软件已部分具备 这样数据分级功能。 （六）评估指标的分级方法 地震灾害分级标准： Ⅰ级响应：地震灾害造成300人以上死亡，或直接经济损失占该省（区、市）上年国内生产总值1%以上。 Ⅱ级应急响应：地震灾害造成50人以上、300人以下死亡。 Ⅲ级应急响应：地震灾害造成20人以上、50人以下死亡。 Ⅳ级应急响应：地震灾害造成20人以下死亡。 （六）评估指标的分级方法 二、 灾害风险评估方法 （一）历史情景类比法 （附加）物理模型法即实验法 （三）专家评分法 （四）邻域类比法 （一）历史情景类比法 适用性：统计资料具有连续性、完备性的区域。具体有： （1）灾损拟合法 A概念：一种依据已经发生灾害的致险强度、承灾体脆弱性和损失率，来寻找承灾体损失率与灾害强度、脆弱性诸指标之间函数关系的方法。 注意：通常样本30个以上 B 通常有概率分布统计、直方图及核扩散理论三种形式 （一）历史情景类比法 1.概率分布不能处理样本不多、系统过于复杂 2.直方图统计过于粗糙和不稳定 3.核扩散理论在函数和系数选取处于理论研究阶段，难以投入 （一）历史情景类比法 （2）参数评估法：基于损失率的承灾体风险损失评估科学性强，可给出未来不同灾害对应强度及发生概率下的损失水平。 A难度：获取评估单位承灾体损失率、物理暴露量及配套能力资料困难；不同承灾体损失敏感性与损失率之间对应关系难以获取。 B 基本操作步骤： 风险度（D）=致灾因子危险性（H）*脆弱性（V） 风险度（D） =危险性（H）*暴露性（Ve）*损失敏感