构建中国膳食暴露评估模型刘沛.教程分析.ppt

构建中国膳食暴露评估模型 提升我国食品安全风险评估水平  刘 沛 东南大学公共卫生学院 食品安全观念的转变催生了风险评估 零风险选择，即“黑与白”的方法 “凡是对人和动物有致癌作用的化学物不得加入食品” （1960年美国国会Delancy修正案） 100%安全与零风险，人的生命与健康最重要、不惜代价 风险评估 “Every substance is a poison – it is only a matter of dose” （ Paracelsus ） 没有100%安全的食品，仅能将风险渐低到可接受水平 我国风险评估的重点在暴露评估 提升我国食品安全风险评估水平的关键举措 在上述背景下，中国疾控中心吴永宁研究员撰文并在不同场合倡议：及时引进国外风险评估先进理念和评估技术，构建我国自己的膳食暴露评估模型。 科技部于2006年启动了“十一五”国家科技支撑计划“食品安全关键技术”重大项目，膳食暴露评估模型研究成为其重要内容。 传统方法（点评估） 固定食品消费量 × 固定污染水平 = 摄入量 急性点评估= 食物消费均值 × 食物污染中位水平 慢性点评估= 高端食品消费量 × 高污染水平 点评估采用“最坏情况”假设，不考虑化学物在食品中存在的概率，不同食品中化学物的污染水平不同，或者食物消费量不同。 不能提供暴露量的可能范围，通常是保守的估计，作为筛选目的. 国外研究进展  欧盟：FP5，“随机化模拟人类对化学物和营养素暴露的开 发、验证和应用” FP6，“发展全新整合的食品风险分析确保食品安全” 概率性暴露评估　Probabilistic Exposure Assessment 急性暴露与慢性暴露风险　Acute and Chronic risks 美国：一些主要概率评价模型 SHEDS 模型 Stochastic Human Exposure and Dose Simulation (SHEDS) Model 中国膳食暴露评估现状 以点评估为主 信息利用率低，评估结果保守，属于筛选性质的多，进行定量暴露评估的较少，与国际水平存在一定差距。 概率评估已经起步 ①构建了中国膳食暴露评估模型 ②开发了中国膳食暴露评估模型软件（图片） ③进行了初步应用及验证 CDEEM全称： China Dietary Exposure Evaluation Model 可用于食物中化学污染物暴露评价 主要功能及特征： 数据管理：分类、筛选等； 核心模块： bootstrap Monte Carlo、暴露分布、模型验证； 分析结果报告：选择性结果报告、统计图表等； 用户友好式界面操作：菜单、对话框、功能键等。 CDEEM 主界面 软件使用的4个大型数据库 膳食量数据库：2002年中国居民营养与健康状况调查中通过24小时膳食回顾法收集的有效数据，包括22567个家庭66172人连续3天共计193814人日、1810703条膳食量记录； 人口学数据库：2002年中国居民营养与健康状况调查家庭成员基本情况登记表收集的数据，主要提供年龄、性别、体重等信息。 污染物监测数据库 2000-2006年全国污染物监测数据中，有效数据包括监测了497种食物，75种污染物，399032条记录。 2005-2006年海关农产品进出口监测数据，有效数据包括监测了44种食物，104种污染物，88843条记录。 污染物总数据库合计监测了510种食物，135种污染物, 487875条记录。 膳食调查数据的描述性分析 污染物监测数据的描述性分析 点估计分析结果 概率模型结果 概率模型结果 贡献度分析 贡献度分析 控制谷物铅最大残留限量对我国儿童膳食铅暴露的影响 模型评价 模型评价 模型评价 结束语 膳食暴露是食品安全评估的核心技术，研究内容涉及多学科知识，加之我国这一方面的研究目前尚处于起步阶段，故需要组织力量，沉下心来，经过几年的艰苦努力方有可能获得系统性的研究结果。从这个观点看，目前的研究仅仅属于一个良好的开端，中国膳食暴露评估研究任重而道远！ 食品安全风险评估概念及方法的演变 ；1960年美国国会通过的Delancy修正案 ； 随着计算机技术快速发展，以计算机模拟为技术平台，综合现有食物消费资料和食品污染物监测资料的膳食暴露定量评估模型研究悄然兴起，并迅速发展为目前食品安全暴露评估研究热点。 Macrolevel activity data sequential time-location-activity diaries probabili