开题报告-信息工程0902-王建-03092064.docVIP

西安邮电学院 毕业设计(论文)开题报告 通信与信息工程学院 院（系）信息工程专业09级02班 课题名称：直觉模糊集与模糊集在模式识别中的应用 学生姓名： 王建 学号指导教师： 兰蓉 报告日期： 1．本课题所涉及的问题及应用现状综述 本课题所涉及的问题： 1.理解直觉模糊集与模糊集； 2.信息论相关知识； 3.直觉模糊集与模糊集在模式识别中的方法； 4.使用matlab仿真验证设计方法的有效性。 应用现状： 直觉模糊集是传统的模糊集的一种拓展，它同时考虑了隶属度、非隶属度这两个方面的信息，因而比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性。自保加利亚学者Atanassov于1983年提出直觉模糊集的概念以来，有关直觉模糊集理论及其在管理决策、医疗诊断、机器学习和市场预测等诸多领域中的应用研究已引起学者们的高度重视，并取得了一些重要成果。模糊集的聚类问题目前有多种聚类方法，常见的聚类算法有FCM 聚类算法、最大树聚类算法、编网聚类算法等。关于直觉模糊集的聚类问题目前研究较少。张洪美定义了一种直觉模糊集合的关联度，并给出了基于等价关系的聚类算法，后来徐泽水针对此算法给出了更有效的关联度，并将其推广到区间直觉模糊集合上。直觉模糊信息的聚类在医疗诊断、模式识别等领域有着广泛的应用前景。因此，对直觉模糊集的聚类问题进行进一步的研究具有重要的应用价值。从国内外文献来看，直觉模糊集已应用于处理不确定性信息的决策领域。 直觉模糊集已经吸引了许多研究人员去实现模式识别方面的问题。E.Szmidt和J.Kacprzyk等人研究基础上进一步研究了区间值直觉模糊集贴进度，运用于模式识别。李登峰和徐泽水等将区间值直觉模糊集运用于决策分析，雷英杰、张倩生等研究了区间值模糊推理及其应用。 以直觉模糊集理论为基础的模式识别的方法已经被提出(Szmidt and Facprzyk,2001b,2004a)。作者表示，使用在Szmidt and Facprzyk（2004a,b）中提出的相似-不同方法比使用基于距离的方法更适合诊断，因为前者避免了直觉模糊集之间基于小距离的关于强相似的绘图结论。 综上，直觉模糊鉴别信息在模式识别的应用已取得了一些重要的研究成果，对于在此领域的研究，有利于促进计算机的智能化和数字化，帮助研究工作者更快速、准确的做出识别。同时，对于目前直觉模糊信息在模式识别中的应用，在以后的继续研究中是值得借鉴的。 2．本课题需要重点研究的关键问题、解决的思路及实现预期目标的可行性分析 关键问题： 直觉模糊集理论的基本元素以及各种定义区别； 直觉模糊集信息测量； 直觉模糊集信息在模式识别中如何准确鉴别； 使用matlab仿真工具验证。 解决思路： 通过查找资料，了解直觉模糊集理论的基本元素，如何定义基本元素的取值范围以及个基本元素之间的相互关系。 理解直觉模糊交叉熵和识别信息的定义与意义，通过相关公式定理计算所需元素。 通过研究和学习已有的直觉模糊鉴别信息在模式识别中的应用的方法，以及在老师的指导下，总结对比出最佳的鉴别方法。 在以上准备的基础之上，确定典型病症的信息集，然后采集待诊断病人的信息集，使用总结的最佳方法计算两者之间的相似度，从而对病人做出科学的诊断结论。 学习matlab相关知识，模拟仿真数据，以典型病症的信息集为参照信息集，以待诊断病人信息集为被测信息集，通过图形判断参照信息集与被测信息集相似度，从而做出结论。 实现预期目标的可行性： 通过了解直觉模糊集理论基本定义及元素定义，理解直觉模糊鉴别信息的物理意义。 掌握直觉模糊鉴别信息在医疗诊断这个特殊领域中的基本应用。 研究和学习已有的实现方法，掌握资料的收集、筛选、整合方法。 学习从未接触的知识领域，培养自学能力，提高主动解决问题的能力。 学习使用matlab仿真实验验证设计方法的可行性，掌握仿真工具使用方法。 3．完成本课题的工作方案 1. 查找直觉模糊集的相关资料，了解直觉模糊集的基本知识。 2. 学习相关信息论的知识。 3. 了解在医疗诊断方面的直觉模糊鉴别信息的应用现状，以及进一步研究的必要性。 4. 研究相关科研资料，了解直觉模糊鉴别信息在医疗诊断的应用的现有方法，比较分析各种方法的优点、缺点，找出最佳的实现方法 5. 学习matlab相关知识，编写matlab代码，调试代码，仿真验证方法的可行性。 6. 撰写论文，完成论文初稿，不断完善并修改毕业论文。 7. 毕业论文答辩。 4．指导教师审阅意见 该同学能够根据毕设题目的基本内容，广泛查阅资料，了解本课题的基