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基于Eviews计量经济学软件X11方法的季度GDP预测
基于件方法的预测 ????数据导入及时间序列分解 将时间序列录入或者导入件，命名为Y序列。双击打开序列Y，点击菜单栏中的PROC，在下拉菜单选择Seasonal? Adjustment，在弹出的菜单中选择 X方法。 这时会弹出的X对话框， Adjustment Method 下，选择乘法模型（multiplicative），然后选择确定，这时，工作文件中多了个序列：Y，Y我们建立包含序列Y和这个序列的组，命名为g1，在其窗口栏单击View| Graphs选项， Graphs将得到单独显示着个序列的线性图。 从图中我们可以看出，原始的时间序列Y在图的，数据有向上增加的趋势，序列呈现锯齿状的波动。 根据原始序列分解出的。 ???????? ??????? ???????
2.基于时间序列分解方法的预测 预测。根据最小二乘法，采用数据建立回归方程，软件中建立一个取值从1至序列t，然后在软件的命令行键入： ??????LS LOG(YSA) C T 然后按Enter键，得到如下 ?????? LOG(YSA) = 8.9655 + 0.03382*T，其中，t取值为1、2、3、… 该方程的拟合优度R=0.98，拟合效果非常好，常数项和自变量参数的t统计量分别为，，检验的P值均近似为零，故认为这两个参数的估计都是显著的；模型的F值为，检验的P值近似为零，故认为该模型是显著的。 预测，此时t=： ???????? 假定没有特殊情况发生，不规则因素I=1，=0.9403，预测为： ??????? Y=YSA×YYZ=×0.9403=134922.70 同样方法可以得出2013年第3季度的经季节调整的GDP值，此时t=87： YSA=148425.73 Y=142325.43
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