基于面板数据的科普与科技进步关联性研究2.1 ~ 2.doc

基于面板数据的科普与科技进步关联性研究2.1 ~ 2.doc

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于面板数据的科普与科技进步关联性研究2.1 ~ 2

基于面板数据的科普与科技进步关联性研究 摘要:在新的历史条件下,加强科学技术传播与普及,既是落实国家发展战略的要求及社会发展的需要,也是科普事业自身发展的基础和关键之举。选取我国2004-2010 年科普人才、科普经费、科普、科普传播及科普活动等五个表征指标的相关数据,采用灰关联度分析法对这些指标与科技进步之间的关联性进行定量分析。结果表明,科普活动与科技进步有着较强的关联度,科普设施在个数与面积两类不同数据上与科技进步的关联度有显著的差异,科普经费与科技进步的关联度较低。 关键词: 面板数据;科普;科技进步;灰关联度; 中图 1 引言 当代科学技术的迅猛发展对社会发展的深刻影响,从根本上改变了科学技术与社会之间的传统关系,变革了社会经济发展的传统模式,已经将社会推进到创新驱动发展和知识经济阶段。而从当代科学技术与社会发展的基本要求以及科技发达国家的实际经验看,创新型国家的建设依赖于科学技术的发展、创新能力的提升、国家创新体系的完善,也依赖于国民科学素质的有效提升、创新环境营造。在创新型国家的建设中,科技创新与科学普及发挥着重要的作用。 因此,定量研究科普与科技进步的关系就显得十分重要和必要,这对于科普工作的重点、科普政策的制度都起到科学支撑作用。在以往的文献中对于科普与科技进步之间关系的研究相关较少,其研究都集中在科普与经济增长之间的关联性上。郑念、张利梅从技术进步对经济增长的促进作用方面探讨了科普投入产生的经济效益。采用柯布-道格拉斯生产函数,选取1990—2007年我国GDP和各生产要素投入等统计数据,从定量角度检验了技术进步对经济增长的贡献,从而得出科普投入的贡献率[]。伍正兴,王章豹通过分析我国东、中、西部三大区域之间以及各省(区、市)之间科普的非均衡发展现状,指出区域科普发展水平与其经济发展水平之间存在正相关关系。同时,探讨了科学技术普及与经济发展的互动机制[]。 然而这种研究只能表明科普与经济发展的关系,由于一个国家或地区经济的发展受多种因素的制约,这些研究不能反映科普对科技进步的直接促进作用。基于此,本文基于科普评价体系的统计数据直接研究科普与科技进步的关联性,以期得到多种科普能力对科技进步的促进作用,对于科技政策和科普工作发展战略的制订提供一定的理论支撑。 2 分析模型的构建 科技进步的概念相对抽象,熊彼特在《经济发展理论》中首次提出了“创新”,并对科技进步的提升有了相应的论述[]。发展至今,诸多学者对科技进步的概念进行界定,并且将其分为广义和狭义两种。广义的科技进步是指科学的发展和技术的变革相互影响、相互促进、相互转化的过程,狭义的科技进步仅是指自然科学和工程技术领域的进步[-]。在当代科技进步己经跳出了自然科学和技术的进步的狭窄范畴,形成了以科学技术为主导,与相关因素进行有机结合,通过多种形式对生产方式及社会形态产生影响,最终实现经济增长和社会结构优化的目的[]。 当然影响科技进步的因素很多,包括公众对科学技术的理解,科技政策的导向,社会环境等因素。科学技术传播与普及是影响科技进步的一个重要因素,因此本文选择灰关联度分析法来研究科普与科技进步的关联性,具有科学性和可行性。 2. 1 灰关联度分析模型 灰色关联分析是以行为因子序列的几何接近度,分析并确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献测度而进行的一种分析方法。它实际上是一种曲线间几何形状的比较分析,即几何形状越接近,灰关联度就越大,反之越小[]。 利用灰色关联分析方法计算各因子数列与参考数列关联度的步骤为: 确定参考数列和比较因子数列 …… 为参考数列,…为比较因子数列,各数列数据项个数为n,m为比较因子的个数。 对数据进行无量纲化及归一化处理 处理后的数列表示为: …… 计算差数列 …… 式中 ,i=1…m,j=1…n。 筛取差数列的最大值和最小值 最大值,最小值,i=1…m,j=1…n。 计算关联系数 ,i=1…m,j=1…n。 为分辨系数,通常取0.5。 计算灰关联度 第i个比较因子与参考数列的灰关联度为:比较排序 对上述计算所得各灰关联度进行比较排序及关联度差异分析。 2. 2 科技进步指标选取 随着经济全球化的发展,科技经济之间的关系越来越密切,相关科技指标受到高度重视。科技进步的测度体系中最具影响的是《OECD 科学技术和工业记分牌》和欧盟的《创新记分牌》。并在其25 个欧盟成员国内推广使用[]。 世纪90 年代我国的科技进步与统计监测始科技部对全国科技进步统计监测与评估。近20 年来的逐步完善,已演变成目前使用的科技活动投入、科技进步基础、科技产出、科技促进经济社会发展、高新技术产业化五大一级指标[]。本文选择具有代表性、权

文档评论(0)

kaiss + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档