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数学建模课程设计 (修复的)
摘要
本题为宾馆的预定策略问题,涉及价格制定和经营策略问题。通过对题目中提供的数据,以及对所要求解的问题的分析,本小组认为符合时序预测问题的基本条件。
对于第一问,要求估计第九周和第十周参考标准间房价,属于短期预测。将对未来价格的预测问题分解为两个问题:对一周内各天价格所占一周内总价的比例,和各周价格变化趋势适。采用多段的、三次多项式趋势外推法解决第一个问题,模型的误差最大为0.39%,可见模型是十分精准的;同时采用三次多项式外推和一次移动平均法求解第二个问题,通过对比,一次移动平均法比趋势外推得到的数据,与已知数据更为符合。同时,其预测值比较符合经济规律,因而,其预测结果具有可靠性。
对于问题二,宾馆采用升级客房档次或赔款来解决超额接受客房预订的纠纷。采用独立重复试验概型可以得到k个客人取消订单的概率;在计算出宾馆利润的期望值,通过在赔偿和客房数量上的限制条件,和保证宾馆最大利润的目的,可以确定出宾馆超额提供预定的最大数。
对于问题三,要求为宾馆制定一个长期的经营策略,通过一二问的分析,可以得出合理的方案。
问题重述
某著名的旅游城市的A级宾馆主要提供举办会议和游客使用的。客房通过电话或互联网预定,这种预定具有很大的不确定性,客户很可能由于各种原因取消预定。宾馆为了争取更大的利润,一方面要争取客户,另一方面要降低客户取消预定遭受的损失。为此,宾馆采用一些措施。首先,要求客户提供信用卡号,预付第一天房租作为定金。如果客户在前一天中午以前取消预定,定金将如数退还,否则定金将被没收。其次,宾馆采用变动价格,根据市场需求情况调整价格,一般来说周末价格比较高。
研究的问题是:
(1) 试建立客房预定价格的数学模型,并对以下实例作分析。表1给出了某宾馆8周标准房价格(单位: 美元),用你的模型说明价格变动的规律,并据此估计第9周和第10周的标准房参考价格。你还可以收集更多的数据来验证你模型的价值(要求注明出处)。
(2)在旅游旺季,宾馆往往可以预定出超过实际套数的客房数, 以减低客户取消预定时宾??的损失。当然这样做可能会带来新的风险, 因为万一届时有超出客房数的客户出现, 宾馆要通过升级客房档次或赔款来解决纠纷, 为此宾馆还会承担信誉风险. 某宾馆有总统套房20套,豪华套房100套,标准间500套。试为该宾馆制定合理的预定策略, 并论证你的理由。
(3)请为该宾馆制定一个长期的经营策略;并给总经理写一篇短文有关管理经营的建议书。
二、问题假设以及符号说明
A:假设
在求解第一问中,假设第一周至第十周处在一个稳定的市场状态(淡季或旺季);
假设标准间的价格总体走势仅由两方面分量合成,即,每一周内的7日价格变化走势,周均价走势;
2,假定所提供的数据与未来数据是连续的,不存在重大变故的干扰;
3,假设宾馆的三类客房比例与市场需求比例相同,不存在巨大的入住率差异;
4,假设客人取消预定都是在前一天中午以前;
5,假设宾馆除开客房开支以外,总的运营成本,等于至少六成的客房有人入住时所得的利润;
6,假设宾馆对为得到房间的以预定客人的赔偿为:同类房间利润的一倍。
7,假设客人订房没有批量预定的情况。
B:符号说明
主要符号 代表含义
Yi 一周内星期i的房价所占周总价比例的标准间价格的走比例
Yk 标准间价格的周均价内走势
yk,i 第k周,星期i的标准间均价
k 第k周
I 星期i
m1,m2,m3 接受预定的标准客房、豪华套间、总统套房的数量
A 客人入住每间客房的利润
D 每位已经预定而又没有得到客房的赔偿
C1,C2,C3 除客房以外的其他总成本,分摊到三类房间的分别总和
P 一个已定客房的旅客在在前一天中午以前取消预定的概率
gk k 人未按时入住的概率
LR(k) 设宾馆相应与每种gk的利润
Y(LR) 那么宾馆的利润期望为
三、 问题分析
显然,从本题提供的数据和所要求解的问题来看,它是属于时间序列的预测问题,故考虑用多项式趋势外推和移动平均法等方法求解。
第一问:题目中给出了八周的标准间房价数据,要求预测第九、第十周的标准间房价,属于短期预测问题。显然,从所给数据来看,要建立单一时间变量的函数来确定房价是很难的,不过
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