使用 Google App Engine 实现基于云计算小型 Java 数据服务应用.docx

使用 Google App Engine 实现基于云计算的小型 Java 数据服务应用  HYPERLINK /developerworks/cn/java/j-lo-gae/index.html \l author1 周 鹏, 软件工程师, IBM  HYPERLINK /developerworks/cn/java/j-lo-gae/index.html \l author2 胡 沙, 软件工程师, IBM  HYPERLINK /developerworks/cn/java/j-lo-gae/index.html \l author3 蔡 林, 软件工程师, IBM 简介：? HYPERLINK /appengine/ Google AppEngine?提供给网站开发人员以极其优惠的起步价格，因而深受关注。在计算方面，它提供了 Python 和 Java 两种运行时框架。在存储方面，它又提供了基于特有的? HYPERLINK /papers/bigtable.html Big Table?技术，适用于结构化、半结构化数据存储的云存储服务接口。必威体育精装版的适用于非结构化数据的? HYPERLINK /apis/storage/ Google Storage?也进入了测试阶段。因而，完整的云计算解决方案大大的提升了 Google 在这一领域的领先地位。 Google App Engine for Java 是 2009 年 Google 推出的云计算服务。与 Amazon 的 EC2 比较起来，Google App Engine 提供了一个免费的初级版本，这对于广大的 Java 网站开发人员来说是很有吸引力。关于如何开始使用 App Engine，developerWorks 上已经提供了? HYPERLINK /developerworks/cn/java/j-gaej1/ Google App Engine for Java?系列文章，因此本文重点介绍 App Engine 上的开发数据应用所需的常见技术。Google App Engine 的数据存储是基于 Google 特有的 BigTable 技术，与常见的关系型数据库有所不同，因此使用 Google App Engine 也有别于常。考虑到 Google 提供的免费数据空间对于小型应用来说，还是绰绰有余的（目前是根据 API 的调用次数或数据查询来统计的，而免费的额度很高，一天的免费查询上限为 417,311,168 次，免费存储空间有 1G），所以还是值得开发人员来花一定的时间来学习掌握的。 使用 JDO/JPA 实现数据对象持久化 面向数据服务的应用关键在于一致、可靠的数据储存模型，在传统计算模型下，基于关系数据库的数据对象存储与查询一直是主流，而 App Engine 则采用基于 datastore 的数据对象存储与查询模型，来实现分布式架构下海量数据的管理及扩展。尽管 datastore 不是一个关系型数据库，但仍具有极强的一致性，使得 datastore 的接口具有与传统数据库一样的特征，从而在延续传统编程接口规范性和便利性的同时，获得了云端存储的高扩展性。 在 App Engine 提供的 Java SDK 中包含了 JDO 和 JPA 两种对象建模与持久化的 API 实现。JDO 是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化 API，提供透明的对象存储；JPA 通过 Java annotation 或 XML 描述对象 - 关系表的映射关系（O/R Mapping），并将运行的实体对象持久化到数据库中。JDO 与 JPA 同时作为数据对象持久化 API，尽管在关系数据库的支持上功能有所重叠，但针对的领域是不同的，JDO 更注重提供通用底层数据格式的存储功能，如文件、XML、关系数据库甚至对象数据库。因此，本文将重点阐述 App Engine 的 JDO API 的使用方法。 设置 JDO （1）拷贝 appengine-java-sdk/lib/user/orm/ 目录中的 JAR 包到应用程序的 war/WEB-INF/lib/ 目录，并确保 appengine-api.jar 也在该目录中。 （2）在应用程序的 war/WEB-INF/classes/META-INF/ 目录创建 jdoconfig.xml 配置文件，其内容如下： ?xml version=1.0 encoding=utf-8? jdoconfig xmlns=/xml/ns/jdo/jdoconfig xmlns:xsi=/2001/XMLSchema-instance xsi:noNamespaceSchemaLocation=/x