研究美国各州汽油消耗量截面模型.docx

关于美国各州汽油消耗量截面模型的研究 一、初步建立汽油消耗量的截面模型 对于美国各州汽油消耗量的截面模型研究，可能的解释变量包括：与各州规模大小相关的变量（如公路里程数、机动车注册数和人口数），与各州规模大小不相关的变量(如汽油价格和最高限速)。如果将多个与州的大小相关的变量都纳入方程，则效果甚微，因为在理论上引入过多的变量不仅没必要而且可能导致不必要的多重共线。另外，相同时期各州最高限速大致相同，在此不将这一变量引入方程，但是对于时间序列模型，这一变量的作用相对本例较大。因此建立模型如下： PCONi=F(REG,PRICE)+εi=β0+β1 REGi+β2 PRICEi+εi 式中PCONi代表第i个州的汽油消耗量（单位为100万BTU），REGi代表第i个州的机动车注册数量（单位为千辆），PRICEi代表第i个州的汽油价格（单位为美分/加仑）,εi代表古典误差项。相关数据见表1-1 表1-1 汽油消耗量数据表 州PCON(汽油消耗量)PRICE(汽油价格)REG(机动车注册数)POP(人口数量）亚巴拉马州5802.1145454548阿拉斯加州2842.13673663亚利桑那州5372.2339725953阿肯色州3772.119402776加利福尼亚州38372.473248736154科罗拉多州4632.1918084663康涅狄格州4632.1730593501特拉华州1482.07737842佛罗里达州19402.211569117768佐治亚州10582.0980639133夏威夷州2702.479481273爱达荷州1392.1413741429伊利诺伊州13132.22945812765印第安纳州9012.1949556266艾奥瓦州3932.1333982966堪萨斯州4342.1723682748肯塔基州6642.1434284173路易斯安那州16102.138194507缅因州2622.1610751318马里兰州5612.1543225590马萨诸塞州7342.0854206433密歇根州10102.24824710101明尼苏达州6942.1146475127密西西比州4842.1119782908密苏里州7372.0945895798蒙大拿州1612.171009935内布拉斯加州2312.2117031758内华达州2422.3813492412新罕布什尔州1982.0811741307新泽西州12331.9962628703新墨西哥州2502.1915481926纽约州17762.231186319316北卡罗来纳州9472.1461488672北达科他州1212.19695635俄亥俄州13402.191063411471俄克拉荷马州5452.0837253543俄勒冈州3702.2828973639宾夕法尼亚州14662.14986412405罗德岛州1022.128121074南卡罗来纳州5172.0633394247南达科他州1132.2854775田纳西州7822.1149805956德克萨斯州56282.071747022929犹他州2762.1222102490佛蒙特州862.13508622佛吉尼亚州9652.165917564华盛顿州7932.2855986292西弗吉尼亚州2552.213521814威斯康辛州5972.2647255528怀俄明州1622.08646509可以这样认为：一个州注册机动车数量越多，该州的汽油消耗量越大；而一个州的汽油价格越高，该州的总汽油消耗量越少。 现用本例数据，进行多元线性回归（ols回归结果如图1），得到估计方程： y=4101+0.16x1-1885x2 式中y表示PCON，x1表示REG,x2表示PRICE。 图1 OLS回归结果 另外，DW=2.15，较为接近2，可以认为不存在序列自相关，并且本例中的观测值并没有一定的自然顺序，也从理论上证明了这一点；因而，不必进行序列自相关检验与修正。 二、考察各州大小差异而导致异方