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互联网数据分析师（EDA） EDA定义 互联网数据分析师（英文简称EDA），他有别于一般数据分析师，更专注于分析垂直性互联网行业的数据事物，更在意于以互联网数据为中心，引导消费行为，促进互联网商业决策。更专业于处理分析互联网平台流量分析与监控，目标用户研究、网站日常维护，互联网运营推广技巧，使得数据预测更加精准化、细致化。 EDA背景 互联网数据分析师是在数据分析行业快速发展下，细分市场中应运而生的。他更侧重于从事互联网行业的数据分析。如：电子商务（B2B、B2C、O2O）、网游（AT）、互联网金融（P2P）、在线旅游（OTA）等。 技能要求 互联网数据分析师技能： 在掌握一般数据分析师需要掌握的技能外。互联网数据分析师技能要求更上一层楼： 技能要求互联网数据分析师项目数据分析师SQL√√SPSS√√SAS√√EXCEL√√PPT√√VBA√√CELEMENTINE√√EM√√图表制作设计√√互联网平台流量分析与监控√目标用户研究√数据化运营√互联网客户关系维护√互联网数据生成过程√互联网金融等相关KPI指标√ 互联网数据分析师优势EDA 从研究报告中得出：互联网数据分析师更适应国内互联网企业用人需求： 更专业： 互联网数据分析师专业的技能，超强的数据化运营，运用数据指导决策的方式方法，更适用于互联网企业。 更有竞争力： 行业内从业者大都是80、90后的年轻群体，互联网数据分析师注重实战，项目演练，有效提高自身竞争力。 更接地气： 互联数据分析师因抓住互联网企业知识更新换代快这一特点，在教学模式上不断更新换代用于必威体育精装版的企业知识，从而达到与企业项目实际操作紧密联系。 EDA前景： 以下我们将从互联网数据分析师不同层面进行发展前景分析： 1.人才需求量大：互联网数据分析需求占比数据分析师市场需求总额的82% 2.薪资高走势：互联??数据分析师薪资，在用人单位数据显示，呈逐年递增的趋势。 职位晋升机会多：互联网数据分析师解决了单一的发展方向。 互联网数据分析师职业发展方向 4.职位重要性明显：从对互联网企业调查中，发现互联网企业每年对于互联网数据分析师重要程度都在逐年提升，有的公司甚至发展成为决策层。