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偏振光实验数据处理分析 ——关于验证马吕斯定律的数据处理方法 马吕斯定律： 1．一束光强度为的线偏振光，透过检偏器以后，透射光的光强度为???（1）其中是线偏振光的光振动方向与检偏器透振方向间的夹角，该式称为马吕斯定律。2．在光路中放入偏振片作为起偏器，获得振动方向与透振方向一致的线偏振光，线偏振光的强度为入射自然光强度的。3．在光路中放入偏振片，作为检偏器，其透振方向与的夹角为，透过的光振幅为2）式中为透过的线偏振光的振幅。因为所以，光强度为　　这就是马吕斯定律，马吕斯定律说明了入射到偏振片上的线偏振光，其透射光强度的变化规律。θ/0 00 150 300 450 600 750 900 cos2α 1．000 0.933 0．750 0.500 0.250 0.006 0 光电流i/μA 50 46 37 24 12 3 0 将表1中角度θ和电流i的数据输入，并通过工作表计算出2cosθ的值。打开Origin数据处理软件，将含有原始数据的excel工作表在Origin数据处理软件中打开。 当图形窗口为当前窗口时，可以采用从菜单进行电流i和cos2θ的直线拟合，其拟合的函数为 Y=A+BXi 采用最小二乘法估计方程参数： 对马吕斯定律的验证一般采用的方法是由实验得到的角度θ和电流i的数据，进而用作图法得出cos2θ和I成正比的线性关系，如果cos2θ与电流i的线性关系良好，则说明马吕斯定律得以验证。然而学生用作图法验证马吕斯实验时，是用目测测试点分布而画出cos2θ和电流i之间的直线图，目测时测试点呈直线与否的界限难以确定，手工作图过程中也必然引入误差，以至于使实验中真正导致误差较大的原因容易被掩盖。同时，这种处理方法也使实验中产生的有规律性的误差被忽略，其结果往往达不到定量验证的目的。用Origin数据分析软件依据最小二乘法原理进行实验数据处理，可由相关系数R定量表示测试点的线性程度，达到定量验证物理规律的目的。由回归标准差SD可得到实验误差。