实验06空间数据的内插.docVIP

实验报告（六） 实验目的 理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间插值分析方法。 实验内容 根据某月的降水量数据，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。 在完成三种方法空间插值的基础上，尝试修改三种方法中的其他参数，比较结果之间的差异，理解不同参数对结果的影响。 实验步骤 1利用IDW方法进行空间插值。 (1)打开Arcgis——加载数据“river province rain city ”——调整“province”的显示。 （2）点开Arctoolbox——“spatial Analyst” ——“插值分析”——双击“反距离权重法” ——出现“反距离权重”对话框——在“输入点要素”中选择“rain”——在“z值字段”点击“rain” (3)点击对话框下方“环境”出现“环境设置”对话框——在“处理范围”中选择“与图层province相同” ——在“栅格分析”中的“掩膜”中选择“与图层province相同” （4）两者设置完成后点击“反距离权重法”对话框中的“确定”。待右下角出现完成对话框。 （5）此时“内容列表”出现IDW_sh2图层，利用中国干湿的标准将其分成4类确定。 利用Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面大致与使用“反距离权重法”步骤大致相同。 其利用、Kriging分析得出有。利用spline分析有。 实验成果截图 IDW：是一种常用而简便的空间插值方法，它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大。 设平面上分布一系列离散点，已知其坐标和值为Xi，Yi, Zi (i =1，2，…，n)通过距离加权值求z点值IDW通过对邻近区域的每个采样点值平均运算获得内插单元。这一方法要求离散点均匀分布，并且密度程度足以满足在分析中反映局部表面变化。 遇到问题及解决方案 问题：三种方法概念理解不透彻、各种文件格式模糊、保存文件时的文件夹容易弄错 解决：网络和课本查询、仔细分辨各种出现的文件格式与系统默认的命名、利用其他数据和改变路径保存来分辨不同点。