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实验三信号与系统的频域分析
实验三 信号与系统的频域分析
求如图3-1所示的周期信号的Fourier级数表达式,由Matlab画出级数表达式中前3项、前5项和前31项所构成的f(t)的近似波形,并将结果加以讨论和比较。
对如图3-2所示周期三角波信号。
推导其Fourier级数表达式;
取A=1,T0=2,画出信号的频谱图;
以定义信号的有效带宽,试确定信号的有效带宽,并画出有效带宽内有限项谐波合成的近似波形和原始信号波形。
已知信号的频谱F(j()如图3-4所示,取A=1,a=1,(0=6(,画出该信号在时域的波形。
计算宽度为2、幅度为1的三角波信号在0~fmHz范围内信号的能量,取fm=0.1~10Hz。
一RC电路图如图3-5所示。
对不同的RC值,用freqs函数画出系统的幅度响应曲线|H(j()|;
信号f(t)=cos(100t)+cos(3000t)包含了一个低频分量和一个高频分量。试确定适当的RC值,滤除信号f(t)中的高频分量并画出信号f(t)和滤波后的信号y(t)在t=0~0.2s范围内的波形。
信号f1(t)和f2(t)如图3-6所示。
取t=0:0.05:2.5,计算信号f(t)=f1(t)+f2(t)cos(50t)的值并画出波形。
一可实现的实际系统的H(j()为
用freqs画出H(j()的幅度响应和相位响应曲线;
用lsim函数求出信号f(t)和f(t)cos(50t)通过上述系统的响应,并根据理论知识解释所得到的结果。
【选做】在已知连续周期信号数学表达式的情况下,可用积分精确地计算Fourier级数。当时当信号的数学表达式非常复杂或写不出信号的数学表达式时,用解析法进行计算会非常困难。此时可以采用如下数值方法近似计算Fourier系数:假设f(t)是一周期为T0的周期信号,。f(t)的Fourier级数展开为,设在f(t)的一个周期T0内抽样N个点,抽样间隔为T(T0=NT),则有(此式的计算可以利用Matlab中的函数fft来实现,调用格式为fft(f),其中f就是在一个周期内的抽样值序列)。
对如图3-3所示的周期信号,用此方法(取N=100,T0=2,A=1,(=1)近似计算前5此谐波的Fourier系数,并和理论值比较;
取N=11,20,60和80,重复(1)的计算过程,评价所获得的结果。
图 3-1 图 3-2
图 3-3
图 3-4
图 3-5
图 3-6
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