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混沌同步论文:混沌同步混沌噪声背景收缩理论谐波参数估计.doc
混沌同步论文:基于混沌同步的混沌噪声背景下谐波参数估计方法研究
【中文摘要】近二十年来,自然界和实际应用中的很多信号被证明具有混沌特性,这些具有混沌特性的信号有的是有利的,有的是有害的。在一些情况下,我们所感兴趣的目标信号被具有混沌特性的信号淹没;而在另一些情况下,我们人为的把目标信号淹没在某种混沌信号中,从而实现对目标信号的安全可靠传输。这两种情况的不同点在于,第一种情况中的混沌噪声的模型是未知的,第二种情况中的混沌载波的模型是已知的。这两种都要求我们把谐波信号从混沌背景噪声中提取出来,处理的时候都是把去除混沌信号作为工作的重点。正是因为这两种情况的模型分别是已知和未知的,提取谐波信号的时候采用的思想是不同的。在第一种情况下,基于混合信号具有混沌特性的前提,利用相空间重构和非线性预测的方法把混合信号中的混沌背景噪声预测出来,比较常用的预测方法就是神经网络方法;在第二种情况下,基于混合信号中的混沌背景信号模型已知的前提,利用混沌同步的方法把混合信号中的混沌背景信号估计出来,这种思想的重要理论依据就是混沌同步系统的鲁棒性。本文对混沌噪声背景下谐波参数估计的方法进行了研究。文中对混沌理论在信号处理领域的应用现状做了介绍,并介绍了混沌和混沌同步的基本知识。文中利用经典的非线性系统受扰稳定性...
【英文摘要】In recent twenty years, lots of signals show chaotic character in nature and practical use, some of these signals are beneficial to us while some are harmful to us. In one case, target signal are merged in the background of chaotic noise; in other cases, in order to transmit signals more safety and reliable, we mix signals to be transmitted and chaotic signals to one. The difference between above two cases is that, the model of the chaotic signal is unknown in the first case while known in the second case. ...
【关键词】混沌同步 混沌噪声背景 收缩理论 谐波参数估计
【英文关键词】Chaotic Synchronization Chaotic Signals Background Contraction Theory Harmonic Parameter Detection
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【目录】基于混沌同步的混沌噪声背景下谐波参数估计方法研究
摘要
4-5
ABSTRACT
5
第1章 绪论
8-14
1.1 课题背景及意义
8-10
1.2 国内外研究现状
10-11
1.2.1 最小相空间体积(MPSV)法
10
1.2.2 人工神经网络方法
10-11
1.2.3 局部切空间投影法
11
1.2.4 小波变换法
11
1.3 主要研究工作及内容安排
11-14
第2章 基础知识
14-24
2.1 混沌基本理论
14-18
2.1.1 混沌定义
14-15
2.1.2 混沌的特征
15
2.1.3 李雅普诺夫指数
15-18
2.2 混沌同步基本理论
18-21
2.2.1 混沌同步的定义
18-19
2.2.2 混沌同步方法
19-21
2.3 功率谱估计的周期图法
21-22
2.4 本章小结
22-24
第3章 混沌同步系统的稳定性和鲁棒性
24-32
3.1 非线性系统稳定性判据
24-25
3.2 非线性扰动系统的稳定性理论
25-27
3.3 混沌同步系统的鲁棒性分析
27-29
3.4 收缩理论
29-31
3.5 本章小结
31-32
第4章 混沌噪声模型参数已知的谐波参数估计
32-48
4.1 基于混沌同步的混沌噪声背景下谐波参数估计方法步骤
32-33
4.1.1 根据混沌噪声模型构造混沌同步系统
32
4.1.2 基于混沌同步的谐波参数估计
32-33
4.2 混沌噪声多变量可观测的谐波参数估计
33-36
4.2.1 多变量反馈控制混沌同步
33-34
4.2.2 基于混沌同步的谐波参数估计
34-36
4.3 混沌噪声单变量可观测的谐波参数估计
36-47
4.3
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