生产专家课程2(ppt23)--需求预测.pptVIP

* (海量营销管理培训资料下载) 2.需求预测 1.概要 2.影响需求的因素 3.需求预测方法 4.定性方法 5.时间系列分析方法 6.因果模型 7.需求预测方法的选择 1.概要 预测的类型 -各种生产决策时的基础 -适用于库存生产(计划生产), 订单生产 -确保生产能力和原材料及制 定有关经营战略的必要因素 预测需求 过去依赖于预测者的 经验/主观判断 现在依据统计技术 对象 技术预测：技术进步率，开发新产品/新制造技术，由技术专家执行 经济预测：经济状况，制定中长期经营计划，由经济专家执行 需求预测：产品及服务的需求，满足顾客，为生产做决策 期间 短期预测：6个月以内，月/周/日别 中期预测：6个月---2年 长期预测：2年以上 需求预测： 短期-生产能力计划，设备，人员，资材 长期-工程设计（生产方式） -库存决策 2.影响需求的因素 经济变化 复苏-繁荣-衰退-萧条（4种状态） 产品周期 投入期-成长期-成熟期-衰退期（产品life cycle) 耐用材料与消耗材料/服务之间的差异 其它因素 广告促销活动，质量，信誉，顾客的信赖，竞争对手 销 售 量 时间 投入期 成长期 成熟期 衰退期 3.需求预测方法 定性方法 -由个人的主观判断或综合多数人的意见后预测需求 -过去的资料不充分或不可信赖 -代表方法：delphi方法，市场调查法，panel同意法，历史类推法 -中长期预测 定量方法 -假设过去的需求模式一直持续不变，通过分析过去的 资料预测未来发展方向 -代表方法：移动平均法，指数平滑法，趋势分析法， 时系列分解法 -短期，中期预测 时系列 分析法 -从过去的资料中找出与需求有密切联系的变量，分析 变量与需求的因果关系 -代表方法：移动平均法，指数平滑法，趋势分析法， 时系列分解法 -短期，中期预测 因果 模型 时系列:对于随时间变化的某现象,以一定的时间间隔观察读取的一系列观测值 (如:日/周别销售额,月别销售量)来判断某种趋势,季节因素,循环的方法 3.需求预测方法 -长期性:定性方法,因果模型 工程设计决策 设备计划,长期性:定性方法,因果模型 总计划(雇佣/加班/设备计划),中期性:因果模型,时系列分析技术 日程计划,短期性:时系列分析技术 生产能力决策 -短期性:时系列分析技术 库存决策 例1预测用途与预测技术 预测用途 预测期间 要求正确度 产品数 正确的预测技术 工程计划 生产能力计划 -设备计划 -总体计划 -日程计划 库存管理 长期 长期 中期 短期 短期 中等 中等 高 很高 很高 单一,少数 单一,少数 少数 多数 多数 定性技术和因果模型 定性技术和因果模型 因果模型和时系列分析技术 时系列分析技术 时系列分析技术 4.定性方法 选定对象专家团 提问/答案整理/反馈(3-4次) 最终结果 不确定性大或没有过去资料的情报 具有所需时间长和费用高的缺点 为制定设备,新产品,市场战略,进行长期预测或技术预测时使用 Delphi法 希腊科学家 对调查内容的假设 消费者调查(调查表/面谈/电话) 验证假设 定性技术中时间和费用是最大的缺点 预测比较正确的优点 市场调查法 经销商/销售员/消费者组成panel 自由交换意见 预测值 Panel同意法 追踪类似产品在过去市场中需求的成长过程 类推 就象新产品一样,没有以前的资料 历史类推法 其它定性技术:scenario 分析法,trend 外插法 …… 5.时系列分析技术 趋势(T) 时系列构成要素 时系列的4个构成要素 需求以一定的比率增加或减少的倾向 季节性变化 (S) 在趋势线上下变化 以一年为单位反复出现 循环因素 (C) 经过一年以上的长时间变化,需求在 循环性的上下浮动 不规则变化 /偶然变化(R) 说不出原因的变化,不能预测和控制 (例如:战争,地震…) 例1预测用途与预测技术 1) 因此需求Y可用下列函数表示 Y=f(T,S,C,R) 2) 并且根据构成要素的结合形态分 乘法模型 Y=T*S*C*R 加法模型 Y=T+S+C+R 需 求 时系列 趋势 时间 季节性 变化 循环 因素 不规则 变化 5.时系列分析技术 移动平均法 [公式] Ft = t: 期间, Ft : t的预测值, At: t的实际需求, N: 移动平均期间 没有季节变化或急剧的增加/减少趋势,偶然变化起主要作用 通过平均移动消除偶然变化 待预测期间前一定期间的需求做为简单平均值 简单移动 平均法 N At-1 + At