空间数据库概论解说.ppt

要素的数据集 线（Line） 用一系列 有序的x、y 坐标来记录 多边形 （Polygon） 用环绕某区 域的一系列 线段的x、y 坐标来记录 点（Point） 用一对坐标 来记录 要素的数据集 点 用来表示那些没有面积或长度的地理要素，或者那些太小、在给定的地图尺寸上不能清楚表示出来的要素。 线 用来表示那些具有一定长度但没有面积的对象，或者是那些在给定的地图尺寸上其形状非常窄的要素。 多边形 用来表达区域如省、市、县、人口普查地域、销售领域、土壤单位、土地块、土地利用区等。 要素的空间尺度 要素是地图组成中的地理对象。地图具有比例尺(Scale)，它决定了要素的空间尺寸，即要素到底是点、线，或是多边形 。 在大比例尺地图上，每棵树所在的地方都能分别表示出来；但由高于一定密度的树组成的森林则用多边形表示。 在大比例尺地图上，河流有很多拐弯的转折点和小的支流；但在小比例尺地图上，线的细节被忽略了，一些小的支流被去除了。 数据表达—栅格数据模型 栅格数据表达影像或连续数据，栅格中的每一个像元(像素)是一个可测量的量，像元值可以是整数或浮点数。 栅格数据集(raster dataset)最常见的来源是卫星影像或航空像片，还包括采样数据，也可以是某个要素(如建筑物)的照片。 栅格数据集在存储和应用高程、水位、污染浓度和环境噪声等级等连续数据上有优势。 栅栏数据模型 栅格数据集(raster dataset)以二维矩阵存贮每个像元的取样值，每一个像元具有相同的宽度和高度。格网左上角的地理坐标、像元的大小以及格网行和列数三者共同确定了栅格数据集的空间范围。栅格数据集的像元值可以是整型，也可以是浮点型。 值属性表（value attribute table, VAT）可以方便地与栅格数据集建立关联。VAT保留了属性值分类信息，可以通过增加属性列来增加自定义的属性。 栅格数据集可以有一个或多个波段，每一个波段都具有相同的格网布局，但各波段代表不同的属性。 栅栏数据模型 点(Point)用一个或 多个相邻的像元表示 线(Line)用一系列 的像元表示 多边形(Polygon)用一定 范围的像元表示 栅栏数据模型 栅格数据集中，从视觉 上可以分辨点、线和多 边形，但如果要对要素 进行操作，最好将栅格 格式转换为矢量格式。 栅格数据集的分辨率将 显著影响栅格数据转换 (矢量化)的精度。 温馨提示 定位司机位置 加油站分布 方圆1公里 计算最短路径 司机 最近加油站在哪里？ 空间数据库概论 目录 西安电子科技大学. 空间数据库 2 空间数据库管理系统 3 空间数据库应用系统 4 司机 最近加油站在哪里？ 5 空间数据库与我们的生活 1 空间数据库与我们的生活 空间数据库应用非常广泛，已经成功应用于GIS、CAD、VLSI、机器人制造、虚拟现实、医疗影像、移动对象等诸多领域。 空间数据库与我们的生活 空间数据库系统的组成 空间数据库系统 空间数据库 空间数据库管理系统 空间数据库应用程序 是GIS在计算机物理存储介质上存储的空间数据总和，一般以一系列特定结构的文件形式组织在存储介质上。空间数据库的特点： 1、数据量巨大2、数据种类多而复杂3、数据应用面广 是指能够对物理介质上存储的空间数据进行语义和逻辑上的定义，提供必需的空间数据查询检索和存取功能，以及能够对空间数据进行有效的维护和更新的一套软件系统。 空间数据库系统的结构 传统数据库与空间数据库的比较 传统数据库 空间数据库 数据连续性/相关性 不连续 相关性小 连续 较强空间相关性 实体类型/空间关系 少 简单固定 多 复杂且不固定 记录长度 结构化 等长 非结构化 不等长 查询与操作 文字、数字 文字数字 空间图形 空间数据库系统——空间数据库 空间数据 空间数据库——空间数据的集合 数 据 空间 数据 非空间 数据 描述空间实体的位置、形状和相互关系的数据，以坐标和拓扑关系的形式存储。 即属性数据。主要是对空间数据的说明。 E.g.：一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。 空间数据库系统——空间数据库 空间数据库管理系统的分类 空间数据库管理系统依照现实理论的不同分类： 文件-关系数据库管理系统 全关系型数据库管理系统 对象-关系数据库管理系统 面向对象数据库管理系统 空间数据库系统——空间数据库管理系统 文件-关系数据库管理系统 用文件系统管理几何图形数据，用RDBMS管理属性数据，几何图形数据和属性数据之间通过对象标识或内部连接码（OID）进行连接。两者独立地组织、管理和检索。 GIS 通过DBMS提供的高级语言接口(C/Java等) 、或ODBC操纵属性数据，查询属性数据库，在一个GUI界面下处理图形和属性数据。