基于休哈特控制图的关键工序质量控制方法研究-本科毕设论文.docVIP

1 绪论 1.1 相关概念 1.1.1 质量控制 1）为使人们确信某一物项或服务的质量满足规定要求而必须进行的有计划的系统化的活动。为达到质量标准而相应采取的一系列方法与措施。为达到质量要求所采取的作业技术和活动称为质量控制。这就是说，质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段印起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。关键工序在制造业中的定义是指： 1）对成品的质量、性能、功能、寿命、可靠性及成本等有直接影响的工序； 2）产品重要质量特性形成的工序； 3）工艺复杂，质量容易波动，对工人技艺要求高或总是发生问题较多的工序。把对性能、可靠性等质量影响大的工序确定为关键工序来控制。休哈特控制图是由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要 工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的 信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序 是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。 SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。 A.Shewhart)提出。今天的SPC与当年的休哈特方法并无根本的区别。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。使用SPC技术，管理者可以清楚地知道：这个过程稳定吗？它处于控制状态吗？这个过程的能力足够吗？根据问题的答案采取适当措施以纠正或维持过程现状，从而使过程持续稳定地提供合格产品。SPC技术的出现之前，质量管理就是检验，抓质量就是把好检验关，这样纯粹的检验只能发现和剔除不合格品，而不合格品被发现时，其损失已经造成。 由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 SPC SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到事前预防和控制，SPC可以： 对过程作出可靠的评估； · 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； · 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； · 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的测和验证工作； 有了以上的预防和控制，可以帮助企业：　　· 降低成本　　· 降低不良率，减少返工和浪费　　· 提高劳动生产率　　· 提供核心竞争力　　· 更好地理解和实施质量体系[5] 总而言之，SPC就是对产品的生产过程进行监控、检测，及时发现异常并采取相应措施进行改进，同时能够预测生产过程的方向与趋势，为生产者提供重要参考信息的控制方法。 1.3 论文结构 本文基于对关键工序控制方法的研究这一课题，主要研究了SPC的理论与实际运用。 第一部分：1 绪论。主要介绍了论文中的重要相关概念与SPC的含义、作用与意义。 第二部分：2 SPC理论体系。详细阐述了SPC的核心内容与实现过程。 第三部分： 3 SPC分析软件设计；4 实例分析。通过利用VB编程工具与ACCESS数据库编写一个SPC分析软件，并通过实际案例的分析，验证SPC理论的可靠性与SPC分析软件的可行性。 第四部分：5 结论。对整篇论文的总结和研究结果的阐述，以及对SPC特点的看法。 2