引文地分析词频地分析.ppt

主题词是规范化的检索语言，它对文献中出现的同义词、近义词、多义词以及同一概念的不同书写形式等进行严格的控制和规范，使每个主题词都含义明确，以便准确检索，防止误检、漏检。如：白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等表达同一概念的不同书写形式规范为“白细胞介素2”。? 关键词是属于自然语言的范畴，未经规范化处理，也不受主题词表的控制。如：对于“白细胞介素2”这一概念可有白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等不同形式来表达。 主题词与关键词最大的区别就是主题词经过了规范化处理。  三、高频词的选定 为简化统计的过程及减少低频词对统计过程带来的干扰,通常共词分析选择高频主题词为分析的对象。共词分法对高频词数量的选择没有统一的见解,如果主题的范围过小,则不能如实反映学科知识点的构成;如果主题的范围选择过大,则给共词分析过程带来不必要的干拢。用域值表示高频词划分的频次值,高频词域值越高,高频词的数量越多。高频词阈值是被认定高频词的词频总和,占所有词频总和的比率。 高频词的确定主要有两种方法:一种是结合研究者的经验在选词个数和词频高度上平衡,该方法具有一定的主观性;另一种是结合齐普夫第二定律辅助判定高频词的界限。 四、共词分析中统计方法 共词矩阵的计算是共词分析中的重要一步,在此基础上采用不同的统计学方法,揭示共词中的信息,常用的分析方法有:聚类法、关联法、词频法、突发词监测法等。 共词聚类分析法 借助数据挖掘中的聚类分析法,对共词关系网络中的词与词之间的距离进行数学运算分析,将距离较近的主题词聚集起来,形成一个个概念相对独立的类团,使得类团内属性相似性最大,类团间属性相似性最小。 共词关联分析法 关联规则是描述一个事物中物品之间同时出现的规律的知识模式,更确切地说,就是通过量化的数据描述物品A的出现对物品B的出现有多大的影响。共词关联分析以此为原理,通过关联统计方法,揭示主题词间的依存关系,在这基础上可现实对文献知识的提取以及组织文献数据库的作用。在共词关联分析的过程,涉及到4个重要的概念：a.支持度(Support) b.可信度(Confidence) c.期望可信度(Expected Confidence）d.作用度(Lift)。 共词词频分析法 词频分析法是利用能够揭示或表达文献核心内容的关键主题词在某一研究领域文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向的文献计量方法，是定性分析法的一种。该方法通过统计主题词(关键词)的频次排序,结合领域的科学知识,分析高频词所承载的科技内容,将主题进行相应的分类与组织,从而揭示领域研究的范围与热点。词频分析法在文献学分析中很常用,在共词分析中,共词聚类与共词分频分析的相互结合,发挥各自优势,取长补短,做到定量与定性良好结合,有助于增强计量结果的可信度与准确性。 突发词监测法 它关注焦点词-相对增长率突然增长的词。突发词监测与高频词词频不同,前者主要是从关注词自身的发展变化出发,关注单个词发展的阶段性,而后者主要是对领域中各个词的增长势头进行比较。由于科技领域中的局部热点变化不一定会引起全领域的注意或者研究,但又是领域发展中不可缺少的部分,比如关于某学科的教育研究,不一定会引起全领域范围的讨论,但是它的研究本身也会不断发展。因此基于单个词的词频增长率变化更有可能涉及到领域局部热点的变化。突发词监测法更注重的是研究领域内,那些研究活跃、有潜在影响研究热点的因素,因此,突发词监测有助于发现推动学科(或主题)研究发展中的微观因素。 五、对共词结果的分析 共词分析过程的各种数学统计,是为了以更客观、更直观的方式反映主题间的关系,要深入揭示隐含在文献群的知识,必须结合相关学科的知识对统计的结果进行科学分析。 学习动物精神 11、机智应变的猴子：工作的流程有时往往是一成不变的，新人的优势在于不了解既有的做法，而能创造出新的创意与点子。一味 地接受工作的交付， 只能学到工作方法 的皮毛，能思考应 变的人，才会学到 方法的精髓。 学习动物精神 12、善解人意的海豚：常常问自己：我是主管该怎么办才能有助于更好的处理事情的方法。在工作上善解人意， 会减轻主管、共 事者的负担，也 让你更具人缘。 引文分析法、共词分析法浅析 于伟 　　科学研究前沿代表了科学发展的难点、热点以及发展趋势,从浩瀚的科技信息中探测研究前沿是科技创新的关键任务之一。因此,如何能够科学、准确